原文:限制波尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machines)

能量模型的概念从统计力学中得来,它描述着整个系统的某种状态,系统越有序,系统能量波动越小,趋近于平衡状态,系统越无序,能量波动越大。例如:一个孤立的物体,其内部各处的温度不尽相同,那么热就从温度较高的地方流向温度较低的地方,最后达到各处温度都相同的状态,也就是热平衡的状态。在统计力学中,系统处于某个状态的相对概率为,即玻尔兹曼因子,其中T表示温度,是玻尔兹曼常数,是状态的能量。玻尔兹曼因子本身并 ...

2014-02-28 13:51 1 2683 推荐指数:

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受限玻尔兹曼机 (Restricted Boltzmann Machines, RBM)

简介 受限玻尔兹曼机是一种无监督,重构原始数据的一个简单的神经网络。 受限玻尔兹曼机先把输入转为可以表示它们的一系列输出;这些输出可以反向重构这些输入。通过前向和后向训练,训练好的网络能够提取出输入中最重要的特征。 为什么RBM很重要? 因为它能够自动地从输入中提取重要的特征。 RBM ...

Mon Feb 24 17:38:00 CST 2020 0 1104
限制玻尔兹曼机Restricted Boltzmann Machine)RBM

假设有一个二部图,每一层的节点之间没有连接,一层是可视层,即输入数据是(v),一层是隐藏层(h),如果假设所有的节点都是随机二值变量节点(只能取0或者1值)同时假设全概率分布满足Boltzmann 分布,我们称这个模型是Restricted BoltzmannMachine (RBM ...

Wed Feb 19 00:36:00 CST 2014 0 2494
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限 ...

Fri Sep 27 17:49:00 CST 2019 0 665
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine, RBM) 简介

受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine,简称RBM)是由Hinton和Sejnowski于1986年提出的一种生成式随机神经网络(generative stochastic neural network),该网络由一些可见单元(visible unit,对应 ...

Sun Jul 21 21:06:00 CST 2013 3 72623
受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine)分析

1、什么是BM? BM是由Hinton和Sejnowski提出的一种随机递归神经网络,可以看做是一种随机生成的Hopfield网络,是能够通过学习数据的固有内在表示解决困难学习问题的最早的人工神经网络之一,因样本分布遵循玻尔兹曼分布而命名为BM。BM由二值神经元构成,每个神经元只取1或0这两种状态 ...

Thu Sep 13 17:34:00 CST 2018 0 1188
限制BoltzmannRestricted Boltzmann Machine)

起源:Boltzmann神经网络 Boltzmann神经网络的结构是由Hopfield递归神经网络改良过来的,Hopfield中引入了统计物理学的能量函数的概念。 即,cost函数由统计物理学的能量函数给出,随着网络的训练,能量函数会逐渐变小。 可视为一动力系统,其能量函数的极小值对应 ...

Wed Apr 08 04:34:00 CST 2015 0 5283
 
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