何为BVH？
总结一下最近学习BVH的知识。 BVH全称：Bounding volume hierarchy。这是一种用来管理3D场景中物体的方法。 我主要是在光线追踪算法中用这个方法来做加速，因为光线追踪算法的计算要求非常高，稍微好点的画质，至少要求每像素达到上千的采样数量。简单介绍下光线追踪算法 ...
原文：BVH with SAH (Bounding Volume Hierarchy with Surface Area Heuristic)
BVH with SAH Bounding Volume Hierarchy with Surface Area Heuristic . Overview 包围层次盒 BVH 是一种基于 物体 object, 区别于 空间 ，spatial 的场景管理技术，广泛应用于碰撞检测 射线相交测试之类的应用场合中。 一般情况下BVH的性能都比较不错，起码比基于格子 Grid 的场景管理技术要高。 BVH ...
2014-02-12 23:06 1 9825 推荐指数：
相关推荐
[LeetCode] 892. Surface Area of 3D Shapes 三维物体的表面积
). Return the total surface area of the resulting shapes. ...
声明圆锥体类，实现Area和Volume接口，计算表面积和体积，按体积比较大小。
Java源码如下： 抽象接口： 心得总结： （1）创建接口时要将其单独的放在implments.java类中，以备之后的 ...
BVH树的构建与遍历
在计算机图形学中，BVH树是一种空间划分的数据结构，广泛运用于光线追踪。今天来讲述一下它的建立和遍历方法。 BVH树的建立 BVH树的建立分为以下几步： 1.遍历当前场景中的所有物体，存储下它们的每一个图元（primitive，例如三角形、圆形等）；对每一个图元，计算它们的包围盒。 2.递归 ...
PBRT笔记(2)——BVH
BVH 构建BVH树分三步： 计算每个图元的边界信息并且存储在数组中 使用指定的方法构建树 优化树，使得树更加紧凑 分割 使用，子图元中质心距离最大的轴向作为分割方向。（另一种方法是尝试所有轴，之后再选择效果最好的那个轴作为分割方向。但是在实践中发现当前方案也有着不错 ...
什么是启发式（heuristic）?
启发式方法（试探法）是一种帮你寻求答案的技术，但它给出的答案是具有偶然性的（subject to chance），因为启发式方法仅仅告诉你该如何去找，而没有告诉你要找什么。它并不告诉你该如何直接从A ...
Bounding Box回归
简介 Bounding Box非常重要，在rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd，到今年cvpr最新的yolo9000都会用到。 先看图 对于上图，绿色的框表示Ground Truth, 红色的框为Selective Search提取 ...
bounding box的简单理解
1. 小吐槽 OverFeat是我看的第一篇深度学习目标检测paper，因为它是第一次用深度学习来做定位、目标检测问题。可是，很难懂。。。那个bounding box写得也太简单了吧。虽然，很努力地想理解还找了很多博客、论文什么。后来，还是看RCNN，总算有点理解。 2. 对bounding ...