1人脸识别应用场景（验证） 我们先来看看人脸识别的几个应用。第一个是苹果的FACE ID，自从苹果推出FaceID后，业界对人脸识别的应用好像信心大增，各种人脸识别的应用从此开始“野蛮生长”。 事实上，人脸识别技术在很多场景的应用确实可以提升认证效率，同时提升用户体验。前两年，很多机场安检 ...

一、MTCNN的原理 　　搭建人脸识别系统的第一步是人脸检测，也就是在图片中找到人脸的位置。在这个过程中，系统的输入是一张可能含有人脸的图片，输出是人脸位置的矩形框，如下图所示。一般来说，人脸检测应该可以正确检测出图片中存在的所有人脸，不能用遗漏，也不能有错检。　　 　　　 　　获得包含人脸 ...

OpenCV人脸识别的原理 . 在之前讲到的人脸测试后，提取出人脸来，并且保存下来，以供训练或识别是用，提取人脸的代码如下： [html] view plain copy print ...

这次人脸识别技术，是实现在微信端的，也就是说利用公众微信平台，调用第三的API来实现人脸识别这项技术的。 实现的思路： 首先呢，将收集的照片，建立一个照片库，然后利用在微信平台发送的照片，去到照片库进行匹配，那么怎么匹配呢？ 这就要利用第三方的API了。 这个是收集信息，然后存储到信息库 ...

人脸识别主要算法原理 人脸识别主要算法原理 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为 ...

人脸识别的主要算法以及原理 主流的人脸识别技术基本上可以归结为三类，即：基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法。 1. 基于几何特征的方法是最早、最传统的方法，通常需要和其他算法结合才能有比较好的效果；2. 基于模板的方法可以分为基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性 ...

在深度学习出现后，人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中，难以从图片中取出合适的特征值。轮廓？颜色？眼睛？如此多的面孔，且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同，同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大，凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值 ...

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