原文:机器学习4logistic回归

对于线性回归 logistic回归,在以前准备学习深度学习的时候看过一点,当时的数学基础有点薄弱,虽然现在还是有点差,当时看到神经网络之后就看不下去了。 不过这次是通过python对logistic回归进行编码实现。 线性回归跟逻辑回归介绍就不多说了。网上有很多很好的讲解。另外我之前也写过自己学习斯坦福Andrew.Ng的课程的笔记,如下: http: www.cnblogs.com fengbi ...

2014-01-14 21:40 3 6087 推荐指数:

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机器学习(六)— logistic回归

  最近一直在看机器学习相关的算法,今天学习logistic回归,在对算法进行了简单分析编程实现之后,通过实例进行验证。 一 logistic概述 ...

Sat Sep 05 08:51:00 CST 2015 0 3513
机器学习-Logistic回归

简介 Logistic回归机器学习中最常用最经典的分类方法之一,有的人称为逻辑回归或逻辑斯蒂回归。虽然它称为回归模型,但是却处理的是分类问题,这主要是因为它的本质是一个线性模型加上一个映射函数sigmoid,将线性模型得到的连续结果映射到离散型上。它常用于二分类问题,在多分类问题的推广叫做 ...

Mon Oct 29 02:39:00 CST 2018 0 675
机器学习二(线性回归Logistic回归

前言 由于本部分内容讲解资源较多,本文不做过多叙述,重点放在实际问题的应用上。 一、线性回归 线性回归中的线性指的是对于参数的线性的,对于样本的特征不一定是线性的。 线性模型(矩阵形式):y=XA+e 其中:A为参数向量,y为向量,X为矩阵,e为噪声向量。 对于线性模型 ...

Thu Mar 15 04:15:00 CST 2018 0 881
机器学习实战】第5章 Logistic回归

第5章 Logistic回归 Logistic 回归 概述 Logistic 回归虽然名字叫回归,但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。 须知概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行 ...

Tue Oct 17 19:15:00 CST 2017 1 1290
机器学习之逻辑回归Logistic Regression)

1. Classification 这篇文章我们来讨论分类问题(classification problems),也就是说你想预测的变量 y 是一个离散的值。我们会使用逻辑回归算法来解决分类问题。 之前的文章中,我们讨论的垃圾邮件分类实际上就是一个分类问题。类似的例子还有很多,例如一个在线 ...

Mon Nov 03 06:27:00 CST 2014 1 13495
机器学习】逻辑回归Logistic Regression)

注:最近开始学习《人工智能》选修课,老师提纲挈领的介绍了一番,听完课只了解了个大概,剩下的细节只能自己继续摸索。 从本质上讲:机器学习就是一个模型对外界的刺激(训练样本)做出反应,趋利避害(评价标准)。 1. 什么是逻辑回归? 许多人对线性回归都比较熟悉,但知道逻辑回归的人可能就要 ...

Tue Dec 27 08:07:00 CST 2016 19 61948
机器学习Logistic 回归算法

声明:本篇博文是学习机器学习实战》一书的方式路程,系原创,若转载请标明来源。 1 Logistic 回归算法的原理 1.1 需要的数学基础 我在看机器学习实战时对其中的代码非常费解,说好的利用偏导数求最值怎么代码中没有体现啊,就一个简单的式子:θ= θ - α Σ [( hθ(x(i ...

Sun Nov 12 01:27:00 CST 2017 0 2810
机器学习实战之logistic回归

一,引言   假设我们现有一些数据点,我们用一条直线对这些点进行拟合,这个拟合的过程就称作回归。利用logistic回归进行分类的主要思想是:根据现有数据对分类边界线建立回归公式,以此进行分类。 我们知道,logistic回归主要是进行二分类预测,也即是对于0~1之间的概率值 ...

Fri May 19 03:21:00 CST 2017 1 18352
 
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