【什么是深度学习】 通过 多层 非线性 变换对高复杂度数据建模的算法的合集。 【什么是神经网络】 【前馈神经网络】:分为两种 【反向传播网络(BP)】: 【径向基函数神经网络(RBF)】 【神经网络的训练】 【epoch】:完整迭代一遍数据即为一个 ...
机器学习算法大致可以分为三种: . 监督学习 如回归,分类 .非监督学习 如聚类,降维 . 增强学习 什么是增强学习呢 增强学习 reinforcementlearning, RL 又叫做强化学习,是近年来机器学习和智能控制领域的主要方法之一。 定义:Reinforcement learning is learning what to do how to map situations to act ...
2014-01-11 21:44 0 33787 推荐指数:
【什么是深度学习】 通过 多层 非线性 变换对高复杂度数据建模的算法的合集。 【什么是神经网络】 【前馈神经网络】:分为两种 【反向传播网络(BP)】: 【径向基函数神经网络(RBF)】 【神经网络的训练】 【epoch】:完整迭代一遍数据即为一个 ...
上一篇对Prolog有了一个感性的认识,今天介绍下Prolog中一些基本概念,想要用Prolog解决一些实际问题之前必须要先了解它们。这些概念在《七周七语言》这本书中都有介绍,我简单提炼汇总下,就当给这门小众语言做个宣传吧。 变量/规则/知识库 在Prolog中变量的命名是有特殊要求 ...
断断续续使用simpleitk处理CT和X光图片有些时间了,但是学的知识都比较零散,没有形成系统的概念,于是对着SimpleITK的英文文档https://simpleitk.readthedocs.io/en/master/index.html学习一遍,再结合自己的一点经验,做一点总结 ...
一,理解开发环境与生产环境。 比如,在windows或mac下设计好流程之后,把该设计文件上传到linux集群的机器上执行。那么,在windows下进行的工作即为开发环境,任务具体在linxu机器上 ...
hive基本概念 hive简介 hive是什么 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 为什么使用hive 1)简单易上手。提供了类sql查询语言HQL,提供快速开发的能力。 2)避免了去写MapReduce ...
机器学习的思路:利用一些训练数据,使机器能够总结出一些规律,然后用这些规律来分析未知数据。 举个生活的例子: Q:为什么高考前需要大量的刷题??请从深度学习解答一下。 高考为例,高考的题目我们没有做过,但是高中三年我们做过很多很多题目,由此学会了解题方法,因此考场上面对陌生 ...
Machine Learning:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...
概述 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL)是机器学习的一个重要分支。在强化学习中,包含两种基本的元素:状态与动作,在某个状态下执行某种动作,这便是一种策略,学习器要做的就是通过不断地探索学习,从而获得一个好的策略。例如:在围棋中,一种落棋的局面就是一种状态,若能 ...