我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。 一、遍历图像的4种方式:at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像 ...
滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。 高频:图像中灰度变化剧烈的点。 低频:图像中平坦的,灰度变化不大的点。 根据图像的高频与低频的特征,我们可以设计相应的高通与低通滤波器,高通滤波可以检测图像中尖锐 变化明显的地方 低通滤波可以让图像变得光滑,滤除图像中的噪声。 下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数: 一 低通滤波 ...
2013-12-31 10:13 1 10921 推荐指数:
我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题。 一、遍历图像的4种方式:at<typename>(i,j) Mat类提供了一个at的方法用于取得图像 ...
直方图在特征提取、图像匹配等方面都有很好的应用。 二、利用OpenCV计算图像的直方图 OpenCV ...
正如第4篇文章所说的图像直方图在特征提取方面有着很重要的作用,本文将举两个实际工程中非常实用的例子来说明图像直方图的应用。 一、直方图的反向映射。 我们以人脸检测举例,在人脸检测中,我们第一步往往需要先提取图像中皮肤区域来缩小人脸的检测范围,这一般获得皮肤的颜色范围还需要定义阈值并不断的调整 ...
一、工具篇 工欲善其事,必先利其器。学习OpenCV,肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等,当然你也可以选择在Linux平台,用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境 ...
一、图像滤波简介 二、方框滤波——boxFilter() 三、均值滤波——blur() 四、高斯滤波——GaussianBlur() 以上是线性滤波(方框,均值,高斯) 以下是非线性滤波(中值,双边) 五、中值滤波 ...
特征点又称兴趣点、关键点,它是在图像中突出且具有代表意义的一些点,通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。 一、Harris角点 角点是图像中最基本的一种关键点,它是由图像中一些几何结构的关节点构成,很多都是线条之间 ...
图像滤波 对图像进行单个像素操作,主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行,一来达到我们希望的效果,二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波,空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有,均值滤波,高斯滤波;非线性滤波有中值滤波,双边滤波 线性滤波 均值 ...
滤波处理分为两大类:线性滤波和非线性滤波。OpenCV里有这些滤波的函数,使用起来非常方便,现在简单介绍其使用方法。 线性滤波:方框滤波、均值滤波、高斯滤波 方框滤波 均值滤波 均值滤波就是方框滤波的一个特殊情况。 均值滤波的缺点就是不能很好地保护细节,在图像去燥的同时也破坏了图像 ...