反向投影的工作原理 反向投影图中,某一位置(x,y)的像素值 = 原图对应位置(x,y)像素值在原图的总数目。 即若原图中(5,5)位置上像素值为 200,而原图中像素值为 200 的像素点有 500 个,则反向投影图中(5,5)位置上的像素值就设为 500。 具体步骤: 计算图像 ...
如果一幅图像的区域中显示的是一种结构纹理或者一个独特的物体,那么这个区域的直方图可以看作一个概率函数,他给的是某个像素属于该纹理或物体的概率。 所谓反向投影就是首先计算某一特征的直方图模型,然后使用模型去寻找测试图像中存在的该特征。 利用Hue直方图解释反向投影原理: 获取测试图像中每个像素的hue数据 hi,j,并找到 hi,j在hue直方图中的bin的位置。 查询hue直方图中对应bin的数 ...
2013-12-19 14:52 1 12508 推荐指数:
反向投影的工作原理 反向投影图中,某一位置(x,y)的像素值 = 原图对应位置(x,y)像素值在原图的总数目。 即若原图中(5,5)位置上像素值为 200,而原图中像素值为 200 的像素点有 500 个,则反向投影图中(5,5)位置上的像素值就设为 500。 具体步骤: 计算图像 ...
直方图反向投影式通过给定的直方图信息,在图像找到相应的像素分布区域,opencv提供两种算法,一个是基于像素的,一个是基于块的。 使用方法不写了,可以参考一下几个网站: 直方图反向投影参考1 直方图参考2 测试例子1:灰度直方图反向投影 效果图 ...
直方图均衡化 直方图的反向投影 图像直方图分析以及opencv函数实现 (一)直方图 ...
一:直方图反向投影的方法 二:二维直方图的表示 (一)直接显示 (二)使用matplotlib 三:直方图反向映射 calcHist方法参数可见:OpenCV---图像直方图 opencv 2 归一化函数 ...
做meanshift物体跟踪的时候中间有一步叫做直方图反向投影,所以我就先实现了这样一个步骤。 直方图反向投影说白了就是模板匹配,给定一个较小的目标模板,然后再逐个遍历原图像和模板图像相同的图像块的,对比图像块和模板的直方图,然后把比较结果存入一个新的图像中,新图像中的全局极值就是模板 ...
今天重新学习了一下反向直方图,个人是这样理解的:通过计算模型(现场证据)的图像直方图,再计算待测试(嫌疑人)的图像直方图,然后将嫌疑人的直方图映射到现场证据的直方图中,再将结果显示出来。 原理可以看一下别人的:https://blog.csdn.net/fengye2two ...
反向投影: 直方图反向投影可以在“输入图像”中 找到和“模板”直方图特征相似的部分。 ...
正投影 设物体上任一点的三维坐标为\(p(x,y,z)\),投影后的三维坐标为\(p^,(x^,,y^,,z^,)\),则正交投影方程为: \[ \left\{\begin{array}{rcl} x^,=x \\ y^,=y \\ z^,=0 \end{array} \right. ...