Spark On YARN
Hadoop Yarn解析： 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式（大数据）集群的资源管理器，负责资源的管理和分配，基于Yarn，我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如：Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程： 注意 ...
原文：Spark on Yarn 学习(一)
最近看到明风的关于数据挖掘平台下实用Spark和Yarn来做推荐的PPT,感觉很赞,现在基于大数据和快速计算方面技术的发展很快,随着Apache基金会上发布的一个个项目,感觉真的新技术将会不断出现在大家的面前. 作为技术发烧友,作为一个看客,来围观下,不过从PPT中列出来的技术来看,未来的发展趋势还是说是有的,而且还是很有发展前景的. 现在Spark和Yarn也就发布 年多的时间,随着社区力量的跟 ...
2013-12-13 10:39 0 12956 推荐指数：
相关推荐
spark on yarn 错误
使用spark on yarn跑任务的时候，出现了异常错误，错误如下： 分析： 通过上述的分析，可以看到是由于yarn 在启动AM的时候，AM没有正常的启动，导致spark运行失败，但是，去yarn的8088界面查看saprk任务容器日志，没有相应的错误日志输出，怀疑是由于AM ...
spark on yarn exitCode: -104
执行spark任务时，每次启动后，少则一个小时，多则两三天左右，任务就会死掉，yarn日志报错见下图： AM Container for appattempt_1554609747730_49028_000001 exited with exitCode ...
cdh 上安装spark on yarn
在cdh 上安装spark on yarn 还是比较简单的，不需要独立安装什么模块或者组件。 安装服务 选择on yarn 模式：上面 Spark 在spark 服务中添加 在yarn 服务中添加 getWay 后重新 启动服务端 用hdfs 用户进入 spark bin ...
Spark on Yarn详解
Spark 可以跑在很多集群上，比如跑在local上，跑在Standalone上，跑在Apache Mesos上，跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面，它的代码都是一样的，区别只是–master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种 ...
Spark on Yarn配置（详细）
本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行，为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件： 添加以下配置： yarn ...
Spark on YARN的部署
Spark on YARN的原理就是依靠yarn来调度Spark，比默认的Spark运行模式性能要好的多，前提是首先部署好hadoop HDFS并且运行在yarn上，然后就可以开始部署spark on yarn了，假设现在准备环境已经部署完毕，这里是在CDH 环境下部署Spark ...
spark on yarn 安装部署
准备 下载spark,地址：http://spark.apache.org/downloads.html 下载不带hadoop预编译环境的spark最新版本，好处是可以自由使用最新版本的hadoop 下载hadoop,地址：https://hadoop.apache.org ...