原文:OpenCV 脸部跟踪(1)

本文中的知识来自于Mastering opencv with practical computer vision project一书。 本文实施的脸部跟踪算法都是基于数据驱动的,主要包括两个部分,训练和测试。训练就是通过脸部标记点的采样数据,训练得到一个标准的脸部模型,而测试部分就是把检测到的脸部和标准脸部模型比较,求得眼睛,鼻子等脸部特征。具体来讲,脸部跟踪分为三个部分:shape model ...

2013-12-11 21:43 1 4632 推荐指数:

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人脸跟踪、识别、脸部标识

知识点: 人脸跟踪 人脸特征 要识别的人脸特征距离 看效果图,鼻子部分已经被标识出来了: 主要用到了dlib import dlib predictor_path = 'models ...

Thu Jan 30 08:04:00 CST 2020 0 1194
opencv视频跟踪2

在前面的报告中我们实现了用SURF算法计算目标在移动摄像机拍摄到的视频中的位置。由于摄像机本身像素的限制,加之算法处理时间会随着图像质量的提高而提高,实际实验发现在背景复杂的情况下,结果偏差可能 ...

Sun Sep 20 03:40:00 CST 2015 0 2122
python + opencv: kalman 跟踪

之前博文中讲解过kalman滤波的原理和 应用,这里用一个跟踪鼠标的例程来演示怎么在opencv里用自带的kalman函数进行目标跟踪,文章的内容对做图像跟踪有借鉴意义。文章主要是网络资源进行整理和简单解读,来源见参考。 运动模型的建立: 在进入kalman跟踪之前 ...

Tue Mar 03 23:57:00 CST 2015 0 2295
OpenCV 3.2 Tracking 物体跟踪

跟踪就是在连续视频帧中定位物体,通常的跟踪算法包括以下几类: 1. Dense Optical Flow 稠密光流 2. Sparse Optical Flow 稀疏光流 最典型的如KLT算法(Kanade-Lucas-Tomshi) 3. Kalman Filter 4. ...

Tue Mar 21 06:05:00 CST 2017 1 20438
使用OpenCV实现单目标跟踪

https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/89029816 1 背景1.1 什么是目标跟踪简而言之,在视频的连续帧中定位对象称为跟踪。该定义听起来很直接,但在计算机视觉和机器学习中,跟踪是一个非常广泛的术语,概念上相似但实现的技术却 ...

Tue Feb 04 06:31:00 CST 2020 0 3020
 
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