【机器学习】支持向量机（SVM）
感谢中国人民大学胡鹤老师，课程深入浅出，非常好 一、关于SVM 可以做线性分类、非线性分类、线性回归等，相比逻辑回归、线性回归、决策树等模型（非神经网络）功效最好 传统线性分类：选出两堆数据的质心，并做中垂线（准确性低）——上图左 SVM：拟合的不是一条线，而是两条平行线，且这两条 ...
原文：coursera机器学习-支持向量机SVM
对coursera上Andrew Ng老师开的机器学习课程的笔记和心得 注:此笔记是我自己认为本节课里比较重要 难理解或容易忘记的内容并做了些补充，并非是课堂详细笔记和要点 标记为 lt 补充 gt 的是我自己加的内容而非课堂内容，参考文献列于文末。博主能力有限，若有错误，恳请指正 lt 补充 gt 支持向量机方法的三要素 若不了解机器学习模型 策略 算法的具体意义，可参考机器学习三要素 基本模 ...
2013-12-07 13:42 0 2447 推荐指数：
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