Coursera台大机器学习基础课程学习笔记2 -- 机器学习的分类
总体思路： 各种类型的机器学习分类 按照输出空间类型分Y 按照数据标记类型分yn 按照不同目标函数类型分f 按照不同的输入空间类型分X 按照输出空间类型Y，可以分为二元分类，多元分类，回归分析以及结构化学习 ...
原文：Coursera台大机器学习基础课程学习笔记1 -- 机器学习定义及PLA算法
最近在跟台大的这个课程，觉得不错，想把学习笔记发出来跟大家分享下，有错误希望大家指正。 一机器学习是什么 感觉和Tom M. Mitchell的定义几乎一致， A computer program is said to learn fromexperienceE with respect to some class of tasks T and performance measureP, if i ...
2013-12-03 23:56 8 20593 推荐指数：
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注：本大纲和笔记是根据台大林轩田老师《机器学习基石》和《机器学习技法》视频课程整理而来。林老师讲课幽默风趣，授课内容丰富而又通透，解决了我作为初学者的很多困惑，对此我非常感激。关于林老师的视频课程和相关资料，可参考这里。另外，个人认为，这里面讲解的最最精彩的是SVM和机器学习的可行性这两部分 ...
Coursera 机器学习 第7章 Support Vector Machines 学习笔记
7 Support Vector Machines7.1 Large Margin Classification7.1.1 Optimization Objective支持向量机（SVM）代价函数在数学上的定义。 复习一下S型逻辑函数： 那么如何由逻辑回归代价函数得到支持向量机的代价函数 ...