import cv2 import numpy as np import math import time def get_entropy(img_): x, y = img_.shap ...
年,香农 Claude E. Shannon 提出了信息熵的概念,解决了对信息的量化度量问题。香农第一次用数学语言描述了概率于信息冗余度的关系。 信息的定义: 信息是确定性的增加。 信息是物质 能量 信息及其属性的标示。 所谓信息熵,是一个数学上颇为抽象的概念,在这里不妨把信息熵理解成某种特定信息的出现概率。根据Charles H. Bennett对Maxwell s Demon的重新解释,对信 ...
2013-12-02 19:13 0 4543 推荐指数:
import cv2 import numpy as np import math import time def get_entropy(img_): x, y = img_.shap ...
% 读取一张彩色图片 分别显示RGB三个通道图片 % 将彩色图片换成灰度图像 求图像的均值 方差 熵 im=(imread('robot.jpg')); figure,imshow(im); % Step1 分别显示RGB三个通道图片 subplot(2,2 ,1),imshow(im ...
引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词,我啪的一下就记起来了,很快啊!!这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗,信息熵我可熟了,章口就来,信息熵是负熵 .......淦,负熵又是啥。好家伙,一整门课的知识都还给老师了,只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...
1. 信息熵 1.1 信息熵的数学本质 一个随机变量或系统所包含信息量的数学期望 1.2 信息熵的物理意义(信息论解释) 对随机变量的所有取值进行编码所需的最短编码长度 消除随机变量的不确定性所需的最短编码长度即为信息熵 1.3 随机变量X的熵: \(H(X ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...
一、通俗解释 熵是衡量“信息量“大小的一个数值。什么叫”信息量“?举个例子。 假设你现在玩一个猜硬币正反面的游戏,有个人扔一次硬币,你猜正反面,猜对了可以拿100块钱,猜错了就没有钱。 现在有一个能预知未来的人,他知道本次抛硬币的结果,并且他愿意告诉你,只要你给他一定数量的钱 ...
0 前言 上"多媒体通信"课,老师讲到了信息论中的一些概念,看到交叉熵,想到这个概念经常用在机器学习中的损失函数中。 这部分知识算是机器学习的先备知识,所以查资料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定义 熵的概念最早由统计热力学引入。 信息熵是由信息论之父香农提出来的,它用于随机变量 ...