/lenet.html 文章中的代码截图不是很清晰,可以去上面的原文网址去查看。 1、动机 卷积神经网络 ...
写在前面的废话: 出了托福成绩啦,本人战战兢兢考了个 成绩好的出乎意料 喜大普奔 撒花庆祝 傻 寒假还要怒学一个月刷 庆祝个毛线 正题: 题目是CNN,但是CNN的具体原理和之后会写一篇博客在deeplearning目录下详细说明。 简单地说,CNN与NN相比独特之处在于用部分连接代替全链接,并用pooling来对数据进行降维,这样做有几个好处: 对于大图像来说所需训练的参数大大减少 获取图像的部 ...
2013-11-28 23:49 3 6141 推荐指数:
/lenet.html 文章中的代码截图不是很清晰,可以去上面的原文网址去查看。 1、动机 卷积神经网络 ...
这是MATLAB深度学习工具箱中CNN代码的学习笔记。 工具箱可以从github上下载:https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox 建议参考CNN代码分析笔记:https://blog.csdn.net/u013007900 ...
动机 卷积神经网络是一种特殊的MLP,这个概念是从生物里面演化过来的. 根据Hubel和Wiesel早期在猫的视觉皮层上的工作 [Hubel68], 我们知道在视觉皮层上面存在一种细胞的复杂分布,这些细胞对一些局部输入是很敏感的,它们被成为感知野, 并通过这种特殊的组合方式来覆盖整个视野 ...
1.引言 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks , CNN)受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感,这一部分区域称为感受域(receptive field).卷积神经网络正是采用了这种机制,每一个神经元只与一部分输入相连接。 2.稀疏连接 CNNs ...
反向传播算法是大多数神经网络的基础,我们应该多花点时间掌握它。 还有一些技术能够帮助我们改进反向传播算法,从而改进神经网络的学习方式,包括: 选取更好的代价函数 正则化方法 初始化权重的方法 如何选择网络的超参 Cost Function 这里来看一个非常简单的神经 ...
深度学习其实就是有更多隐层的神经网络,可以学习到更复杂的特征。得益于数据量的急剧增多和计算能力的提升,神经网络重新得到了人们的关注。 1. 符号说明 2. 激活函数 为什么神经网络需要激活函数呢?如果没有激活函数,可以推导出神经网络的输出y是关于输入x的线性组合 ...
原址:https://blog.csdn.net/fangqingan_java/article/details/53014085 概述 循环神经网络(RNN-Recurrent Neural Network)是神经网络家族中的一员,擅长于解决序列化相关问题。包括不限于序列化标注问题、NER ...
本节主要分享下我在windows 8下安装theano的一些体会。 在windows下使用各种开源工具有诸多不便甚至不能使用,这一点想必大家已经有所体会,回想当时学习openCV,点云库的历程,几乎都是在安装和配置环境上下了比较大功夫。 不过与上面提到的那些相比,theano ...