原文:布隆过滤算法体会(BlooomFilter)

Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效是有一定代价的:在判断一个元素是否属于某个集合时,有可能会把不属于这个集合的元素误认为属于这个集合 false positive 。因此,Bloom Filter不适合那些 零错误 的应用场合。而在能容忍低错误率的应用场合下,Bloom F ...

2013-11-26 10:44 0 5308 推荐指数:

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过滤算法

比特币 比较火 书本资料也较少 对cache缓存的概念就不讲了 Filter 判断这个元素在不在 经过filter判断这个元素在不在如果不在的话肯定就不在 而如果在的话(有误差)在从数据库 ...

Mon Dec 09 04:16:00 CST 2019 0 244
算法(3)---过滤器原理

算法(3)---过滤器原理 开发一个电商项目,因为数据量一直在增加(已达亿级),所以需要重构之前开发好的秒杀功能,为了更好的支持高并发,在验证用户是否重复购买的环节,就考虑用布过滤器。 也顺便更加深入的去了解下过滤器的原理,感觉还是蛮有意思的,这一连串的公式不静 ...

Thu Jul 25 04:57:00 CST 2019 17 7485
过滤器(Bloom Filter)与Hash算法

  Hash算法在应用中又称为指纹(fingerprint)或者摘要(digest)算法,是一种将任意长度的明文串映射为较短的数据串(hash值)的算法,目前的Hash算法主要是MD5系列算法与SHA系统算法   一个好的Hash算法需要具有四个特性,即正向快速 ,逆向困难,输入敏感 ,冲突避免 ...

Thu Jan 09 01:56:00 CST 2020 0 864
大数据算法——过滤

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生,它经常用在集合的判断上,在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难,但是设计 ...

Sat Feb 15 17:22:00 CST 2020 32 13981
算法(BloomFilter)

BloomFilter算法,是一种大数据排重算法。在一个数据量很大的集合里,能准确断定一个对象不在集合里;判断一个对象有可能在集合里,而且占用的空间不大。它不适合那种要求准确率很高的情况,零错误的场景。通过牺牲部分准确率达到高效利用空间的目的 ...

Thu Jun 30 08:01:00 CST 2016 0 3066
过滤

                       过滤器   假如有1亿个不重复的正整数(大致范围已知),但是只有1G的内存可用,如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中?最常用的处理办法是利用位图,1*108/1024*1024*8=11.9,也只需要申请12M的内存 ...

Sat Nov 10 23:39:00 CST 2012 6 12062
过滤

过滤器 谭文涛 2021-12-24 假如你在程序员的面试中碰到如下问题,你该如何回答: 1、 比如中国现在接种第3针加强针新冠疫苗的人数已超过10亿,怎样快速判断出一位持有中国身份证的居民没有接种第3针疫苗? 2、 因为你和领导喜欢公司同一个妹子,你的领导想辞退你,但你平时的工作 ...

Fri Dec 31 17:35:00 CST 2021 4 1394
过滤

试想一下这样的场景,当黑客故意访问不存在的数据,导致程序不断访问DB数据库的数据,数据库会不会挂掉?答案是会的。所以为了避免这种情况发生,当黑客访问不存在的缓存时能够迅速返回避免缓存及DB挂掉,引出了今天讲的过滤器。 过滤器(Bloom Filter)是1970年由提出的。它实际上 ...

Thu Feb 06 10:50:00 CST 2020 0 1100
 
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