课上习题 【1】代价函数 【2】代价函数计算 【3】 【4】矩阵的向量化 【5】梯度校验 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 【6】梯度校验 Answer:学习的时候要去掉梯度校验,不然会特别慢 【7】随机 ...
nnCostFunction.m sigmoidGradient.m ...
2013-11-24 16:56 0 2577 推荐指数:
课上习题 【1】代价函数 【2】代价函数计算 【3】 【4】矩阵的向量化 【5】梯度校验 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 【6】梯度校验 Answer:学习的时候要去掉梯度校验,不然会特别慢 【7】随机 ...
* lrCostFunction.m * oneVsAll.m * predictOneVsAll.m ...
【1】 Answer:C 【2】 Answer:D 第二层要输出四个元素a1 a2 a3 a4。输入x有两个,加一个x0是三个。所以是4 * 3 【3】 An ...
* sigmoid.m * costFunction.m * predict.m * costFunctionReg.m ...
【1】 诊断的作用 【2】过拟合 【3】 【4】 高偏差bias,欠拟合underfitting 高方差variance,过拟合overfitting 【5】参数λ ...
神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 Cost Function 参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假设神经网络的训练样本有𝑚个,每个包含一组输入 𝑥 和一组输出信号 𝑦,𝐿 表示 ...
* plotData.m * computeCost.m * gradientDescent.m * featureNormaliz ...
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...