阅读对象：对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩、中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移、旋转和尺度不变性，一般是用来做大粒度的区分，用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像，我们把像素的坐标看成是一个二维 ...

查找轮廓的不同特征，例如面积，周长，重心，边界等 1.矩 　　图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。 　　函数cv2.momen()会将计算得到的矩以一个字典的形式返回， 　　我们的测试图像如下： 　　 　　例程如下： # -*- coding:utf-8 ...

一、简介 二、OpenCV中的SIFT算法接口 ...

图像矩描述了图像的全局特征 一阶矩与形状有关 二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度 三阶矩是关于平均值的对称性测量 由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩，不变矩是图像的统计特性，满足平移、伸缩、旋转的不变性 ...

一、简介 HSV颜色空间（hue色调，saturation饱和度，value亮度） 二、HSV滑动条 三、颜色识别跟踪 putText函数定义为 void pu ...

查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用 ...

上一篇教程中，我们学习了如何计算轮廓的凸包，其实对一个轮廓而言，可能它的凸包和它本身是重合的，也有可能不是重合的。比如下面左边图像的轮廓本身就是凸包，而右边图像的轮廓则不是。我们可以通过函数bool isContourConvex(InputArray contour)，来判定一个轮廓 ...

什么是轮廓 找轮廓、绘制轮廓等 1.什么是轮廓 　　轮廓可看做将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色和灰度。轮廓在形态分析和物体的检测和识别中很有用。 为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者Canny边界检测。 查找轮廓 ...