http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3392491.html 一、问题 　　先思考个常见的问题：如何根据自己所在位置查询来查询附近50米的POI（point of int ...

http://www.cnblogs.com/LBSer/p/3403933.html 深入浅出空间索引2 　　第一篇讲到了传统的索引如B树不能很好的支持空间数据，比如点（POI等）、线（道路、河流等）、面（行政边界、住宅区等）。本篇将对空间索引进行简单分类，然后介绍网格索引。（深入浅出 ...

原文链接：https://www.cnblogs.com/mafeng/p/7909387.html https://www.cnblogs.com/arxive/p/8139002.html 一 ...

R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历 ...

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打开ArcCatalog，在文件夹链接中选中你要建立索引的shp文件，右击属性，在“索引”选项卡中可以查看和修改索引 ...

1. LBS地理空间索引 关于LBS相关项目，一般存储每个地点的经纬度的坐标， 如果要查询附近的场所，则需要建立索引来提升查询效率。 Mongodb专门针对这种查询建立了地理空间索引。 2d和2dsphere索引。 2. 创建索引 建立places集合，来存放地点， loc字段用来存放地区 ...

转自原文 四叉树空间索引原理及其实现 四叉树索引的基本思想是将地理空间递归划分为不同层次的树结构。它将已知范围的空间等分成四个相等的子空间，如此递归下去，直至树的层次达到一定深度或者满足某种要求后停止分割。四叉树的结构比较简单，并且当空间数据对象分布比较均匀时，具有比较高的空间数据插入和查询效率 ...