朴素贝叶斯算法，贝叶斯分类算法，贝叶斯定理原理
朴素贝叶斯算法，贝叶斯分类算法，贝叶斯定理原理 贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。在许多场合，朴素贝叶斯(Naïve Bayes，NB)分类算法可以与决策树和神经网络分类算法相媲美，该算法能运用到大型数据库中，而且方法简单、分类准确率高、速度快 ...
原文：朴素贝叶斯法(一)——贝叶斯定理
最为广泛的两种分类模型是决策树模型 Decision Tree Model 和朴素贝叶斯模型 Naive Bayesian Model，NBC 。 贝叶斯定理是在 多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法 Naive Bayesian 是其中应用最为广泛的分类算法之一。 贝叶斯定理 描述 贝 ...
2013-10-16 14:12 0 3299 推荐指数：
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