原文:红黑树并没有我们想象的那么难(下)

lt 红黑树并没有我们想象的那么难 gt 上 下两篇已经完成, 希望能帮助到大家. 红黑树并没有我们想象的那么难 上 :http: daoluan.net blog p 红黑树并没有我们想象的那么难 下 :http: daoluan.net blog p SGI STL map 实现概述 根据上一节的红黑树分析, 结合 sgi stl map 的实现, 看看红黑树的源码是如何实现的. 以下主要以 ...

2013-09-29 16:22 5 3446 推荐指数:

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并没有我们想象的那么(上)

<并没有我们想象的那么> 上、两篇已经完成, 希望能帮助到大家. 并没有我们想象的那么(上) 并没有我们想象的那么() 并没有想象的那么, 初学者觉得晦涩难读可能是因为情况太多. 的情况可以通过归结, 通过合并来得到更少的情况 ...

Thu Sep 26 19:01:00 CST 2013 16 38274
从2-3-4() Java与C的实现

欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 相关博客: 从2-3-4(上) 从2-3-4(中) 1. 实现技巧 为了简化代码和减少不必要的开销,在具体的实现中我们定义一个伪根节点ROOT ...

Sun Dec 18 03:53:00 CST 2016 4 1866
详解

1.为什么需要? 对于二叉搜索,如果插入的数据是随机的,那么它就是接近平衡的二叉树,平衡的二叉树,它的操作效率(查询,插入,删除)效率较高,时间复杂度是O(logN)。但是可能会出现一种极端的情况,那就是插入的数据是有序的(递增或者递减),那么所有的节点都会在根节点的右侧或左侧,此时 ...

Thu Jul 19 22:06:00 CST 2018 0 3173
详解

在介绍之前,有必要对的概念以及相关理论作一个概述: 1. 的导览 由节点(Nodes)和 边(edges)构成。有根节点(root),边(deges),父节点(parent),子节点(child),叶节点(leaf)。如果最多只允许两个子节点,即所谓的二叉树(binary ...

Sun Nov 22 00:23:00 CST 2015 0 17226

的   在学习之前,我们有必要先学习一什么是2-3,学习2-3不仅对于理解有帮助, ...

Sun May 17 16:06:00 CST 2020 5 385
什么是

什么是? ———————————— 二叉查找(BST)具备什么特性呢? 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序 ...

Wed Dec 04 03:46:00 CST 2019 0 335
总结(1)

,但是它的旋转操作复杂,更常用的是就是一棵特殊的二叉查找。它能保证在最坏的情况, ...

Sun Jun 26 23:30:00 CST 2016 0 1864
的特性

的特性: (1)每个节点或者是黑色,或者是红色。 (2)根节点是黑色。 (3)每个叶子节点(NIL)是黑色。 [注意:这里叶子节点,是指为空(NIL或NULL)的叶子节点!] (4)如果一个节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的。 (5)从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目 ...

Sat Dec 23 00:44:00 CST 2017 0 9127
 
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