grab cut算法是graph cut算法的改进。在理解grab cut算之前,应该学习一下graph cut算法的概念及实现方式。 我搜集了一些graph cut资料:http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH grab cut算法详细描述见资料 ...
在OpenCV中,实现了grabcut分割算法,该算法可以方便的分割出前景图像,操作简单,而且分割的效果很好。算法的原理参见papaer: GrabCut Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts 比如下面的一副图,我们只要选定一个四边形框,把框中的图像作为grabcut的一个输入参数,表示该框中的像素可能属于前景,但 ...
2013-09-20 13:53 2 22680 推荐指数:
grab cut算法是graph cut算法的改进。在理解grab cut算之前,应该学习一下graph cut算法的概念及实现方式。 我搜集了一些graph cut资料:http://yunpan.cn/QGDVdBXwkXutH grab cut算法详细描述见资料 ...
一、GrabCut 1、利用Rect做分割 grab并非是全黑图像,对其使用二值化后能看到低像素值的情况 2、利用mask做分割 二、漫水填充算法——floodFill 三、综合应用(代码 ...
One cut in grabcut(grabcut算法的非迭代实现?) 本文针对交互式图像分割中的图割算法,主要想翻译一篇英文文献。不足之处请大家指正。 这是博主近期看到的效果最好,实现最简单,运算时间最短的交互式图割算法,而且由于是发明图割算法实验室原班人马 ...
先上一个效果图: 使用Python3.7+OpenCV 3.x. 需要引入 numpy库。 以下是具体实现代码。 View Code 来源: https://blog.zhouws.com/index/article/detial ...
前言 grabcut是在graph cut基础上改进的一种图像分割算法,它同样是基于图割理论的,关于图割的简单介绍可以参考本人前面的博文:一些知识点的初步理解_8(Graph Cuts,ing...) 。稍微看了下grabcut方面的论文,论文中一般都是在graph cut上作改进 ...
本章我们用kmeans算法实现一个简单图像的分割。如下面的图像,我们知道图像分3个簇,背景、白色的任务,红色的丝带以及帽子。 Mat img = cv::imread("../kmeans.jpg"); namedWindow("image ...
所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域,并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。我们先对目前主要的图像分割方法做个概述,后面再对个别方法做详细的了解和学习。 一、图像分割算法概述 1、基于阈值的分割方法 阈值法 ...
目标 在本章中, 我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景 我们将为此创建一个交互式应用程序。 理论 GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother,Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake设计。在他们的论文 ...