题目: 输出最长递增子序列的长度,如输入 4 2 3 1 5 6,输出 4 (因为 2 3 5 6组成了最长递增子序列)。 暴力破解法:这种方法很简单,两层for循环搞定,时间复杂度是O(N2)。 动态规划:之前我们使用动态规划去解决一般是创建一维数组或者二维数组来构建出dp表 ...
LIS 最长非降子序列 讲DP基本都会讲到的一个问题LIS:longest increasing subsequence 题目详情:一个序列有N个数:A ,A , ,A N ,求出最长非降子序列的长度。 举个实际的例子来说,对于这个序列: , , , , , ,求出其最长非降子序列的长度。 根据动态规划的基本思想,分析问题的状态及其状态转移方程,假设d i j,i表示取序列的前i个数,j表示这前i ...
2013-10-19 13:29 10 829 推荐指数:
题目: 输出最长递增子序列的长度,如输入 4 2 3 1 5 6,输出 4 (因为 2 3 5 6组成了最长递增子序列)。 暴力破解法:这种方法很简单,两层for循环搞定,时间复杂度是O(N2)。 动态规划:之前我们使用动态规划去解决一般是创建一维数组或者二维数组来构建出dp表 ...
给定一个无序的整数数组,找到其中最长上升子序列的长度。 示例: 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18]输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101],它的长度是 4。说 ...
原始代码错误,移步博客查看O(N^2)及优化的O(N*logN)的实现:每天一道编程题——最长递增子序列 ...
最长递增子序列是动态规划中经典的问题,详细如下: 在一个已知的序列{a1,a2,...,an}中,取出若干数组组成新的序列{ai1,ai2,...,aim},其中下标i1,i2,...,im保持递增,即新数列中的各个数之间依旧保持原数列中的先后顺序,那么我们称新的序列{ai1,ai2 ...
最长不下降子序列(LIS) 最长不下降子序列(Longest Increasing Subsequence)是动态规划中的一个非常经典的问题: 在一个数字序列中,找到一个最长的子序列(可以不连续),使得这个子序列是不下降(非递减 ...
转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 学习动态规划问题(DP问题)中,其中有一个知识点叫最长上升子序列(longest increasing subsequence),也可以叫最长非降序子序列,简称LIS。简单说一下 ...
最长上升子序列又名最长不下降子序列,英文名Longest Increasing Subsequence(简称LIS) What is LIS? 首先介绍一下子序列吧。子序列就是一组数据中的一些数据组成的序列(说实话我也解释不清QAQ!!) 举个栗子吧: 我们有一组数据:21 56 13 ...
动态规划入门 动态规划是一种策略,之前也写过好几篇入门的文章,但都觉得不太深刻,最近做了不少背包dp 觉得又有了些新的体会,想整理一下。 动态规划是一种多阶段决策策略,什么是多阶段,就是原问题被划分成了若干个子问题,这些子问题 的类型与原问题类似,只是规模更小,对于每个子问题的决策叫做 ...