本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理，从网上找资料的时候，竟然发现两个有很大差别的算法描述，而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的，两个算法实现的效果接近，第一种算法更好一些。 第一种算法描述参考paper和代码： Linear Skeletons from ...

前面一篇教程中，我们实现了Zhang的快速并行细化算法，从算法原理上，我们可以知道，算法是基于像素8邻域的形状来决定是否删除当前像素。还有很多与此算法相似的细化算法，只是判断的条件不一样。在综述文章， Thinning Methodologies-A Comprehensive ...

程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章： T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239 ...

细化算法它的原理也很简单： 我们对一副二值图像进行骨架提取，就是删除不需要的轮廓点，只保留其骨架点。假设一个像素点，我们定义该点为p1，则它的八邻域点p2->p9位置如下图所示，该算法考虑p1点邻域的实际情况，以便决定是否删除p1点。假设我们处理的为二值图像，背景为黑色，值 ...

要达到的效果就是将线条尽量细化成单像素，按照论文上的Hilditch算法试了一下，发现效果不好，于是自己尝试着写了一下细化的算法，基本原理就是从上下左右四个方向向内收缩。 1.先是根据图片中的原则确定了以下16种情况 2.调试过后发现，迭代次数多了之后，原来连接着的线条会断开，分析原因 ...

【原文：http://blog.csdn.net/qianchenglenger/article/details/19332011】 在我们进行图像处理的时候，有可能需要对图像进行细化，提取出图像的骨架信息，进行更加有效的分析。 图像细化（Image Thinning），一般指 ...

细化算法 图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为图象的中轴。 评价指标 ...

1.改变图像的亮度和对比度： 　　 　　算法介绍：对每一点像素值的r,g,b,值进行乘法和加法的运算。 　　代码使用： 2.opencv中的傅里叶变换： 　　主要用途：识别图片中物体的方向。 　　例如：矫正图片的中文字的排列方向。 　　计算公式： 　　 　　算法介绍 ...