在机器学习中经常会碰到一些高维的数据集,而在高维数据情形下会出现数据样本稀疏,距离计算等困难,这类问题是所有机器学习方法共同面临的严重问题,称之为 “ 维度灾难 ”。另外在高维特征中容易出现特征之间的 ...
. 零基础入门 Coding interview exposed ed 这个最简单了,基础比较挫的可以从这里开始 这本书籍不是 课本 ,不是 课程 ,而是教你做各种常见面试题目的。熟练掌握这本书籍的内容,是你找到工作的基础。 Programming Interviews Exposed . 程序员面试攻略 . MIT的Hacking a google interview 也非常简单 . 系统学习 ...
2013-09-13 12:52 1 9487 推荐指数:
在机器学习中经常会碰到一些高维的数据集,而在高维数据情形下会出现数据样本稀疏,距离计算等困难,这类问题是所有机器学习方法共同面临的严重问题,称之为 “ 维度灾难 ”。另外在高维特征中容易出现特征之间的 ...
前言 diff算法一直是React系统最核心的部分,并且由于演化自传统diff,使得比较方式从O(n^3)降级到O(n),然后又改成了链表方式,可谓是变化万千。 传统Diff算法 传统diff算法需要循环比较两棵树,所有节点的循环,那么单纯比较次数就是O(n^2),n*n P ...
做了zip压缩的功能后,突然对背后的原理和算法想了解下,于是学习总结如下: 具体的算法,可以先忽略,把每种算法的原理以及基本的数学知识先了解一遍,有兴趣的话,然后对每一种算法再详细学习和了解,甚至用程序去实现。 MD5 加密原理:以512位分组来处理输入的信息,且每一分 ...
在这篇文章中,将介绍最流行的机器学习算法。 在场中浏览主要算法以获得可用的方法的感觉是有用的。 有这么多的算法,它可以感觉压倒性的算法名称被抛在周围,你希望只是知道他们是什么,他们适合的地方。 我想给你两种方法来思考和分类你可能在现场遇到的算法。 第一种是通过学习风格 ...
最后更新时间:2021.4.19 说明: 1、所分类型的章节来自于《算法笔记》,带有极强个人主观性。 2、通过率:即通过次数/提交次数,一定程度上可以反应题目难度。将1108-1155分为一类,其他题分为一类,分别取通过率最低的5道题,标注为红字。数据量太小是指到更新时间为止提交数≤100 ...
说实话我觉得做这种题很没意思(不够硬核), 可是人有短板终究是要补的...起码这种类型补起来相对简单 所以还是把先前准备好的专题放下吧,做点实现上比较休闲的题 ps.为了精简篇幅,代码全部丢到ubuntu上 Codeforces - 483C 题意:给定\(k\),构造\(n\)的某一排列\(p ...
第一题:递归 1.给一个dict或者json 求 value大于53 并且为int 将该value 转换为str mydict1 = {"a":{"a":[1,2,3]}, "b":{"b":1}} def Foo(mydict ...
ECB模式 ECB模式的加密 ECB模式的解密 CBC模式 一般来说,每次加密时都会随机产生一个不同的比特序列来作为初始化向量。 CBC模式的加密 CBC模 ...