利用中文数据跑Google开源项目word2vec
word2vec注释 1、多线程并行处理： 1、分配内存空间，创建多线程，执行多线程。malloc,pthread_create,pthread_join 2、每个多线程处理的训练文档根据线程id，分配不同的文档内容,由fseek定位 ...
原文：用中文把玩Google开源的Deep-Learning项目word2vec
google最近新开放出word vec项目，该项目使用deep learning技术将term表示为向量，由此计算term之间的相似度，对term聚类等，该项目也支持phrase的自动识别，以及与term等同的计算。 word vec项目首页：https: code.google.com p word vec ，文档比较详尽，很容易上手。可能对于不同的系统和gcc版本，需要稍微改一下代码和mak ...
2013-08-31 22:14 3 21219 推荐指数：
相关推荐
利用中文数据跑Google开源项目word2vec
一直听说word2vec在处理词与词的相似度的问题上效果十分好，最近自己也上手跑了跑Google开源的代码（https://code.google.com/p/word2vec/）。 1、语料 首先准备数据：采用网上博客上推荐的全网新闻数据(SogouCA)，大小为2.1G ...
Word2Vec在中文的应用
google最近新开放出word2vec项目，该项目使用deep-learning技术将term表示为向量，由此计算term之间的相似度，对term聚类等，该项目也支持phrase的自动识别，以及与term等同的计算。 word2vec（word to vector）顾名思义，这是一个 ...
(Stanford CS224d) Deep Learning and NLP课程笔记（二）：word2vec
本节课将开始学习Deep NLP的基础——词向量模型。 背景 word vector是一种在计算机中表达word meaning的方式。在Webster词典中，关于meaning有三种定义： the idea that is represented by a word, phrase ...
Deep Learning基础--word2vec 中的数学原理详解
word2vec 是 Google 于 2013 年开源推出的一个用于获取 word vector 的工具包，它简单、高效，因此引起了很多人的关注。由于 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 在两篇相关的论文 [3,4] 中并没有谈及太多算法细节，因而在一定程度上增加了 ...
自然语言处理工具：中文 word2vec 开源项目，教程，数据集
word2vec word2vec/glove/swivel binary file on chinese corpus word2vec: https://code.google.com/p/word2vec/ glove: http://nlp.stanford.edu/projects ...