支持向量机（SVM）的详细推导过程及注解
我是搬运工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111353 支持向量机的原理很简单，就是VC维理论和最小化结构风险。在阅读相关论文的时候，发现 ...
原文：SVM 简要推导过程
SVM 是一块很大的内容，网上有写得非常精彩的博客。这篇博客目的不是详细阐述每一个理论和细节，而在于在不丢失重要推导步骤的条件下从宏观上把握 SVM 的思路。 . 问题由来 SVM 支持向量机 的主要思想是找到几何间隔最大的超平面对数据进行正确划分，与一般的线性分类器相比，这样的超平面理论上对未知的新实例具有更好的分类能力。公式表示如下： : 所有点中最小的几何间隔, 实际上就是支持向量上的点的 ...
2013-08-05 09:16 0 5654 推荐指数：
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