BP神经网络学习笔记_附源代码
BP神经网络基本原理： 误差逆传播(back propagation, BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为“反向传播”。BP神经网络是有教师指导训练 ...
原文：数模学习笔记（五）——BP神经网络
BP神经网络是一种前馈型网络 各神经元接受前一层的输入，并输出给下一层，没有反馈 ，分为input层，hide层，output层 BP神经网络的步骤: 创建一个神经网络：newff a.训练样本：归一化 premnmx ，postmnmx ，tramnmx b.确定节点数：输出层的节点数可直接获得 c.确定各层神经元的激活函数 常见的激活函数：purelin:线性 logsig:对数S型 tan ...
2013-07-13 20:03 1 3721 推荐指数：
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