概率——随机事件发生的可能性大小 ​ 对于离散型随机变量，概率是指某一个随机事件发生的可能性，比如 \[P(X=x_i)=p_i \] ​ \(x\)表示所有随机事件，\(i\)表示其中的一个取值。 ​ 概率分布表示所有随机事件的概率规律，用于了解实验的全部可能结果及其发生的概率 ...

1、概率密度函数 定义：对任一个随机变量X，存在一个函数f(x)，满足以上条件，那么就说，f(x)是X的概率密度函数： 意义说明：描述随机变量在某一个确定取值点的可能性的函数，或者说是瞬时增幅的一个函数，用微分定义如下： 2、累积分布函数 定义：对任一随机变量X ...

成1，投不进映射成0. 一般的函数如果是取10，就是一个确定的值，没有概率。但是ω是 ...

概率密度函数是概率分布函数的导数。 右图的面积表示分布在这块区域的概率。 概率分布函数是累积概率函数。 ...

随机变量的分布函数： 1. 定义设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P{X<=x}称为X的分布函数。 2.1 性质对于任意x1，x2（x1<=x2}-P{X<=x1}=F(x2)-F(x1)，因此分布函数描述了 随机变量的统计规律性 ...

【转载自：知乎--爱神的飞刀】 离散、连续概率分布小结＋python中的应用 前言 一，离散分布 1.1 伯努利分布 关于竖线vline 1.2 二项分布(Binomial Distribution) 如何检验一个分布是不是二项分布？ 以上就是二项分布的特征 ...

统计学中最常见的几种概率分布分别是正态分布（normal distribution），t分布（t distribution），F分布（F distribution）和卡方分布（χ2 distribution, chi-square distribution），其中后三种属于抽样分布 ...

首先我们需要搞清楚几个概念：概率函数、概率分布、概率密度 我这里只做简单阐述，意在理解概念，可能不严谨。 我们知道变量可分为离散随机变量和连续随机变量； 概率函数：随机变量取某个值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6)；以骰子为例，每次摇骰子取值为 1-6，取每个 ...