霍夫线变换的原理 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示，有以下两种情况： ① 在笛卡尔坐标系中：可由参数斜率和截距（k，b）表示。 ② 在极坐标系中：可由参数极经和极角（r，θ）表示。 对于霍夫线变换，我们将采用第二种方式极坐标系来表示直线，因此直线的表达式可为 ...

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在图像处理和计算机视觉领域中，如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在。在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆。其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫（Hough）变换，其为图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换 ...

霍夫直线变换主要用于直线特征的检测，其主要思想如下 1.将图形中的点从空域坐标（x,y）转化为极坐标 x=ρcosθ，y=ρsinθ，R2=(ρcosθ)2+(ρsinθ)2 2.对极坐标进行变换，转化为θ与R的关系 　　R2=R2cos2θ+R2sin2θ 　　R=Rcos2 ...

原图 ↑ Canny_Result.jpg ↑ Hou ...

霍夫圆变换原理 霍夫圆变换的基本原理与霍夫线变换（https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html）大体类似。 对直线来说，一条直线能由极径极角（r，θ）表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心（a，b），半径 r。 笛卡尔坐标系中 ...

　　进行霍夫圆变换中有一个API:HoughCircles()。 　　第五个参数为double类型的minDist(),为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离，即让算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离。这个参数如果设置太小，多个相邻的圆可能被错误的检测成了一个重合的圆。反之，如果设置太大 ...

Python程序是语句构成的，语句包含表达式，表达式嵌套在语句中，包含变量和常量，用于处理对象。Python的语法实质上是由表达式、语句和代码块构成的。语句是由表达式构成的，代码块是由多个语句构成的复 ...