theano学习指南1（翻译）
theano学习指南，主要翻译官方文档 基础知识 本学习指南不是一份机器学习的教程，但是首先我们会对其中的概念做一个简单的回顾，以确保我们在相同的起跑线上。大家还需要下载几个数据库，以便于跑这个指南里面的程序。 theano下载安装 在学习每一个算法的时候，大家都需要下载安装相应的文件 ...
原文：theano学习指南4（翻译）- 卷积神经网络
动机 卷积神经网络是一种特殊的MLP,这个概念是从生物里面演化过来的. 根据Hubel和Wiesel早期在猫的视觉皮层上的工作 Hubel , 我们知道在视觉皮层上面存在一种细胞的复杂分布,这些细胞对一些局部输入是很敏感的,它们被成为感知野, 并通过这种特殊的组合方式来覆盖整个视野. 这些过滤器对输入空间是局部敏感的,因此能够更好得发觉自然图像中不同物体的空间相关性. 进一步讲, 视觉皮层存在两 ...
2013-06-09 10:25 0 4873 推荐指数：
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用Theano学习Deep Learning（三）：卷积神经网络
写在前面的废话： 出了托福成绩啦，本人战战兢兢考了个97！成绩好的出乎意料！喜大普奔！撒花庆祝！ 傻…………寒假还要怒学一个月刷100庆祝个毛线………… 正题： 题目是CNN，但是C ...
基于theano的深度卷积神经网络
1.引言 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks , CNN）受到视网膜上的细胞只对视野范围内的部分区域敏感，这一部分区域称为感受域（receptive field）.卷积神经网络正是采用了这种机制，每一个神经元只与一部分输入相连接。 2.稀疏连接 CNNs ...
Deep learning with Theano 官方中文教程（翻译）（四）—— 卷积神经网络（CNN）
/lenet.html 文章中的代码截图不是很清晰，可以去上面的原文网址去查看。 1、动机 卷积神经网络 ...
theano学习指南3（翻译）-多层感知器模型
，比如在深度学习中的应用。 （本节只要介绍了MLP的实现，对神经网络的背景知识介绍不多，感兴趣的朋 ...
卷积神经网络学习
Part 1 视频学习心得及问题总结 通过对视频的学习，了解了卷积神经网络整体的内容和一些思想，卷积神经网络主要包括卷积，池化，激活函数，损失函数等部分，通过不同的卷积核对数据进行不同的提取，池化对提取的数据进行收缩，减小数据的规模，可能是之前的视频学习没看明白，不太理解激活的函数的作用 ...
theano学习指南2（翻译）-对数回归分类器
在本章节中，我们会学习如何用Theano实现最基本的对数回归分类器。首先，我们会简单的复习一个这个模型，在这个过程中，大家可以进一步的了解如何把数学表达式和Theano的图模型结合起来。 数学模型 对数回归模型是试过线性概率分类器，它有两个参数，权重矩阵$W$和偏移向量$b$.分类的过程 ...
卷积神经网络之迁移学习
如果你要做一个计算机视觉应用，相比于从头训练权重，或者说从随机初始化权重开始，如果你下载别人已经训练好的网络结构的权重，那么你的进展会相当快。用这个预训练，然后转换到你感兴趣的任务上。 假如说你要建立一个猫的检测器，用来检测你自己的宠物猫，我们这里分类3个类别 ...