机器学习算法 什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
机器学习:需要从已知的数据 学习出需要的模型 在线算法:需要及时处理收集的数据,并给出预测或建议结果,并更新模型 通用的在线学习算法步骤如下: . 收集和学习现有的数据 . 依据模型或规则,做出决策,给出结果 . 根据真实的结果,来训练和学习规则或模型 常用的在线学习算法: Perception: 感知器 PA: passive perception PA I PA II Voted Percep ...
2013-06-06 23:02 0 7992 推荐指数:
机器学习算法 什么是程序(Program) 计算机程序,是指为了得到某种结果而可以由计算机(等具有信息处理能力的装置)执行的代码化指令序列(或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列)。 通俗讲,计算机给人干活,但它不是人,甚至不如狗懂人的需要(《小羊肖恩 ...
转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet 朴素贝叶斯: 有以下几个地方需要注意: 1. 如果给出的特征向量长度可能不同,这是需要归一化为通长度的 ...
参考:机器学习&深度学习算法及代码实现 Python3机器学习 传统机器学习算法 决策树、K邻近算法、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络、Logistic回归算法,聚类等。 一、机器学习算法及代码实现–决策树 决策树学习笔记(Decision Tree) 引自:Python3 ...
算法描述 算法描述是指对设计出的算法,用一种方式进行详细的描述,以便与人交流。描述可以使用自然语言、伪代码,也可使用程序流程图,但描述的结果必须满足算法的五个特征。 使用自然语言描述算法显然很有吸引力,但是自然语言固有的不严密性使得要简单清晰的描述算法变得很困难。因此,使用伪代码 ...
算法描述 算法描述是指对设计出的算法,用一种方式进行详细的描述,以便与人交流。描述可以使用自然语言、伪代码,也可使用程序流程图,但描述的结果必须满足算法的五个特征。 使用自然语言描述算法显然很有吸引力,但是自然语言固有的不严密性使得要简单清晰的描述算法变得 ...
机器学习算法及代码实现–支持向量机 1、支持向量机 SVM希望通过N-1维的分隔超平面线性分开N维的数据,距离分隔超平面最近的点被叫做支持向量,我们利用SMO(SVM实现方法之一)最大化支持向量到分隔面的距离,这样当新样本点进来时,其被分类正确的概率也就更大。我们计算样本点到分隔超 ...
DBSCAN聚类算法——机器学习(理论+图解+python代码) DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类算法,它是一种基于高密度连通区域的、基于密度的聚类算法,能够将具有足够 ...
%% Machine Learning Online Class - Exercise 4 Neural Network Learning % Instructions % --------- ...