1、通过threading.BoundedSemaphore，这种方法是分批灌线程，分批执行，等所有线程灌完了才会执行最后的print 2、使用threading.Semaphore()，这种感觉是一次性灌所有线程，但是分批执行，不阻塞下面的代码 还可以使 ...

两个线程公用一个Object对象，监控线程先调用Object的wait()，添加线程执行插入，插入之后调用Object的notify() 如此反复 在run方法里加锁synchronizide，同时在锁的内部使用wait方法和notify方法使用就ok了 ...

一、需求 Web-Server通常有个配置，最大工作线程数，后端服务一般也有个配置，工作线程池的线程数量，这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值，有些业务设置为CPU核数的2倍，有些业务设置为CPU核数的8倍，有些业务设置为CPU核数的32倍。“工作线程数”的设置依据是什么 ...

背景 前段时间学习了python的多线程爬虫，当时爬取一个图片网站，开启多线程后，并没有限制线程的数量，也就是说，如果下载1000张图片，会一次性开启1000个子线程同时进行下载 现在希望控制线程数量：例如每次只下载5张，当下载完成后再下载另外5张，直至全部完成 查了一些资料，发现 ...

一，什么是多线程？ 1.多线程的概念？ 　　说起多线程，那么就不得不说什么是线程，而说起线程，又不得不说什么是进程。 　　进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。在早期面向进程设计的计算机结构中，进程 ...

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线程池 之前一直有这个疑问：我们平时使用线程都是各种new Thread(),然后直接在run()方法里面执行我们要做的各种操作，使用完后需要做什么管理吗？线程池为什么能维持住核心线程不释放，一直接收任务进行处理呢？ 线程 线程无他，主要有两个方法，我们先看看start()方法介绍 ...

转自https://blog.csdn.net/smooth_tailor/article/details/52460566 ThreadPool有两个设置线程池并发数量的方法，分别是:ThreadPool.SetMinThreads(int workerThreads, int ...