原文:Dynamic Time Warping 动态时间规整算法

Dynamic Time Warping DTW 是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 . DTW方法原理 在时间序列中,需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等,在语音识别领域表现为不同人的语速不同。而且同一个单词内的不同音素的发音速度也不同,比如有的人会把 A 这个音拖得很长,或者把 i 发的很短。另外,不同时间序列可能仅仅存 ...

2013-05-09 15:06 7 26072 推荐指数:

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Dynamic Time Warping 动态时间规整算法

转自:http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.html Dynamic Time Warping(DTW)是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个 ...

Mon Mar 17 16:52:00 CST 2014 0 3120
DTW (Dynamic Time Warping) 动态时间规整

时间序列中,需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等,比较显著的例子是在语音识别领域表现为语速不同,不同人的语速不同,同一个人说同一句话的语速也会不同,那如何计算时间序列下的相似度呢?这时候会发现欧式距离有点失效了,因为长度不一致了,这时候就出现了DTW算法,它相当于 ...

Sat Nov 14 03:17:00 CST 2020 0 400
动态时间归整/规整/弯曲(Dynamic time warping,DTW)

动态时间规整DTW 在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离,但是对于一些特殊情况,欧氏距离存在着其很明显的缺陷,比如说时间序列,举个比较简单的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用欧氏距离,也就 ...

Sun Mar 16 19:50:00 CST 2014 0 11170
动态时间规整算法

http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.html Dynamic Time Warping(DTW)是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 1. DTW ...

Thu Nov 26 04:10:00 CST 2015 0 2648
时间序列挖掘-动态时间归整原理及实现(Dynamic Time Warping, DTW)

本文地址为:http://www.cnblogs.com/kemaswill/,作者联系方式为kemaswill@163.com,转载请注明出处。 DTW是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法,主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。 1. DTW方法原理 ...

Thu Apr 18 23:30:00 CST 2013 1 14997
DTW动态时间规整算法

Warping,即动态时间归整。DTW算法基于DP动态规划思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,常用于语 ...

Mon Apr 01 23:12:00 CST 2019 0 937
动态时间规整-DTW算法

作者:桂。 时间:2017-05-31 16:17:29 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6924911.html 前言 动态时间规整Dynamic Time Warping,DTW)是孤立词识别的早期技术,梳理一下,主要包括 ...

Thu Jun 01 00:45:00 CST 2017 0 7380
 
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