为什么逻辑斯特回归(logistic regression)是线性模型
一个典型的logistic regression模型是: 这里明明用了非线性函数，那为什么logistic regression还是线性模型呢？ 首先，这个函数不是f(y,x)=0的函数，判断一个模型是否是线性，是通过分界面是否是线性来判断的。 这个P函数是y关于x的后验概率 ...
原文：逻辑斯特回归模型(logistic regression)
本节开始线性分类器的另一种模型：模型斯特回归 logistic regression 。 在之前介绍的线性分类器中，h x Tx ，如果h x gt ，则样本x属于正类，否定x属于负类。直观上的认识，如何h x 越大，我们更加确信样本属于正类，相应的，h x 越小，我们更加确信样本属于负类，而h x 在 之间徘徊，很难确信属于某一类。为了与概率统计知识想结合，可以将h x 这种 值 上的特性映射 ...
2013-05-23 15:23 0 6579 推荐指数：
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