Coursera Deep Learning笔记 深度卷积网络
参考 1. Why look at case studies 介绍几个典型的CNN案例: LeNet-5 AlexNet VGG Residual Network（ResNet）: 特点是可以构建很深的神经网络 Inception Neural ...
原文：Deep learning：三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)
前言： 最近一直在思考，如果我使用SCSAE 即stacked convolution sparse autoendoer 算法来训练一个的deep model的话，其网络的第二层开始后续所有网络层的训练数据从哪里来呢 其实如果在这个问题中，当我们的样本大小 指提供的最原始数据，比如大的图片集 和我们所训练第一个网络的输入维度是一样的话，那么第二层网络的输入即第一层网络的输出 后续的网络依次类推 ...
2013-05-01 15:32 11 20513 推荐指数：
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