https://blog.csdn.net/ZYTTAE/article/details/42234989 由于算法的需要，需要把彩色图像的R、G、B值分离出来，OpenCV中正好有split() 和 merge() 函数可以实现。 一、对单独彩色图片的RGB通道分离 ...

RGB图像 　　RGB彩色空间主要有两个彩色模型，一个是“加色（RGB）模型”，一个是“减色（CMY）模型”。加色模型又称“三基色模型”：RGB（Red/Green/Blue，红绿蓝），三基色可以混合成任意颜色，如下图示。减色模型主要是为了解决RGB模型对无源物体图像处理的复杂（特别是黑色 ...

(b),他是用来判断数组的维度 2、关于图像的加载与显示，plt.imshow与cv2.imshow显 ...

　　灰度图像大多通过算子寻找边缘和区域生长融合来分割图像。 　　彩色图像增加了色彩信息，可以通过不同的色彩值来分割图像，常用彩色空间HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用于分割！ 　　笔者主要介绍inrange() 来划分颜色区域。先看看OpenCV的文档： 　　C++: void ...

https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 应用：将彩色图像转为灰度图像输出 方法一 使用ptr函数和指针 （高效） void main() { //读入彩色图像 Mat img = imread ...

1. Opencv彩色图像转灰度图像 　　OpenCV转灰度图像特别简单，只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 　　小生就不赘言了，直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...

1. 三通道彩色图像转单通道灰度图像 　　做图像处理的宝宝们，通常会对输入的图像做处理，即图像增强。包括归一化，转tensor，旋转，翻转，裁剪，缩放等等操作，另外也可能会做三通道的彩色图像转单通道的灰度图像。 　　笔者看网上给了一些对源码操作的方式，我不推荐，一行代码就能搞定 ...

为了加快处理速度在图像处理算法中，往往需要把彩色图像转换为灰度图像。24为彩色图像每个像素用3个字节表示，每个字节对应着RGB分量的亮度。 当RGB分量值不同时，表现为彩色图像；当RGB分量相同时，变现为灰度图像： 一般来说，转换公式有3中。 (1)Gray(i,j)=[R(i,j)+G(i ...