theano学习指南,主要翻译官方文档 基础知识 本学习指南不是一份机器学习的教程,但是首先我们会对其中的概念做一个简单的回顾,以确保我们在相同的起跑线上。大家还需要下载几个数据库,以便于跑这个指南里面的程序。 theano下载安装 在学习每一个算法的时候,大家都需要下载安装相应的文件 ...
在本章节中,我们会学习如何用Theano实现最基本的对数回归分类器。首先,我们会简单的复习一个这个模型,在这个过程中,大家可以进一步的了解如何把数学表达式和Theano的图模型结合起来。 数学模型 对数回归模型是试过线性概率分类器,它有两个参数,权重矩阵 W 和偏移向量 b .分类的过程是把数据投影到一组高维超平面上,数据和平面的距离反应了它属于这个类别的概率。这个模型的数学公式可以表示为: P ...
2013-04-07 20:42 4 7067 推荐指数:
theano学习指南,主要翻译官方文档 基础知识 本学习指南不是一份机器学习的教程,但是首先我们会对其中的概念做一个简单的回顾,以确保我们在相同的起跑线上。大家还需要下载几个数据库,以便于跑这个指南里面的程序。 theano下载安装 在学习每一个算法的时候,大家都需要下载安装相应的文件 ...
本节要用Theano实现的结构是一个隐层的多层感知器模型(MLP)。MLP可以看成一种对数回归器,其中输入通过非线性转移矩阵$\Phi$做一个变换处理,以便于把输入数据投影到一个线性可分的空间上。MLP的中间层一般称为隐层。单一的隐层便可以确保MLP全局近似。然而,我们稍后还会看到多隐层的好处 ...
动机 卷积神经网络是一种特殊的MLP,这个概念是从生物里面演化过来的. 根据Hubel和Wiesel早期在猫的视觉皮层上的工作 [Hubel68], 我们知道在视觉皮层上面存在一种细胞的复杂 ...
一 综述 由于逻辑回归和朴素贝叶斯分类器都采用了极大似然法进行参数估计,所以它们会被经常用来对比。(另一对经常做对比的是逻辑回归和SVM,因为它们都是通过建立一个超平面来实现分类的)本文主要介绍这两种分类器的相同点和不同点。 二.两者的不同点 1.两者比较明显的不同之处在于,逻辑回归 ...
相关讨论 http://tieba.baidu.com/p/3960350008 基于教程http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html LSTM基本 ...
前言: 控制器 [Controller] 在Sencha Touch MVC中起到的是纽带作用,它控制视图 [View] 的展示逻辑,又负责以数据模型 [Model] 为基础的数据 [Data] 处理逻辑(包括数据的加载、展示、更新、增删等等)。控制器就像胶水,有了它才能够把一个Sencha ...
线性回归, Linear Regression 逻辑回归, Logistic Regression 线性分类器, Linear Classifier 逻辑分类器, Logistic Classifier. 注意, 这个名词是我在文章中为了方便说明问题造出来的. 线性回归可以看作一个 ...
在之前的决策树到集成学习里我们说了决策树和集成学习的基本概念(用了adaboost昨晚集成学习的例子),其后我们分别学习了决策树分类原理和adaboost原理和实现, 上两篇我们学习了cart(决策分类树),决策分类树也是决策树的一种,也是很强大的分类器,但是cart的深度太深,我们可以指定 ...