1.Mingming Cheng,Global Contrast based Salient Region Detection,CVPR2011 1) HC:基于直方图对比度的方法,每一个像素的显著性值是由它与图像中所有其他像素的颜色差异来确定,得到全分辨率显著性图像; 2) RC ...
.AliBorji,LaurentItti,ExploitingLocalandGlobalPatchRaritiesforSaliencyDetection,CVPR 系统框架: 算法思路: 图像表示:本文通过 张图像中,在各通道提取出的 的patch,学到了一个自然图像的字典。使用这个字典以及一系列的系数 就可以重组任何一个patch。各通道分别进行。因此,在学习了字典,并且使用Matlab ...
2013-03-25 11:20 0 9962 推荐指数:
1.Mingming Cheng,Global Contrast based Salient Region Detection,CVPR2011 1) HC:基于直方图对比度的方法,每一个像素的显著性值是由它与图像中所有其他像素的颜色差异来确定,得到全分辨率显著性图像; 2) RC ...
1、A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis 受早期灵长类动物早期视觉系统的神经结构和行为所启发的视觉注意系统。,他将图像特征组合成显著性图。 模型: *采用二进高斯金字塔产生9个空间比例:S0 ...
对显著性检测的一些了解: 一般认为,良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准: 1)良好的检测:丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的; 2)高分辨率:显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息; 3)计算效率:作为其他复杂过程的前端 ...
显著性检验(significance test)就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断这个假设(备择假设)是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说,显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异,还是由我们所做 ...
一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单,就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生,但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异,以及这种 ...
R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单,就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生,但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异 ...
论文阅读:Adaptive Fusion for RGB-D Salient Object Detection 这篇代码的创新点在于使用了SW层,使用SW_logits * img_logits + (1 - SW_logits) * (1 - depth_logits) 来获得最终的预测 ...
在统计学中,显著性检验是“假设检验”中最常用的一种,显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 一,假设检验 显著性检验是假设检验的一种,那什么是假设检验?假设检验就是事先对总体(随机变量)的参数或总体分布形式做出一个假设,然后利用样本信息来判断 ...