原文:Deep learning:十六(deep networks)

本节参考的是网页http: deeplearning.stanford.edu wiki index.php UFLDL Tutorial中关于Building Deep Networks for Classification一节的介绍。分下面 大部分内容: . 从self taught到deep networks: 从前面的关于self taught learning介绍 Deep learn ...

2013-03-25 11:09 8 23793 推荐指数:

查看详情

《Neural Networks and Deep Learning》课程笔记

Lesson 1 Neural Network and Deep Learning 这篇文章其实是 Coursera 上吴恩达老师的深度学习专业课程的第一门课程的课程笔记。 参考了其他人的笔记继续归纳的。 逻辑回归 (Logistic Regression) 逻辑回归的定义 神经网络 ...

Wed Dec 04 01:19:00 CST 2019 0 311
Deep Residual Learning in Spiking Neural Networks

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS ...

Fri Nov 26 19:12:00 CST 2021 0 96
Deep learning:四十六(DropConnect简单理解)

  和maxout(maxout简单理解)一样,DropConnect也是在ICML2013上发表的,同样也是为了提高Deep Network的泛化能力的,两者都号称是对Dropout(Dropout简单理解)的改进。   我们知道,Dropout是在训练过程中以一定概率1-p ...

Tue Nov 19 05:46:00 CST 2013 0 19691
DEEP LEARNING

DEEP LEARNING》 《DEEP LEARNING》 1. 引言 1.1 什么是、为什么需要深度学习 1.2 简单的机器学习算法对数据表示的依赖 1.3 深度学习的历史趋势 最早的人 ...

Fri Aug 10 22:28:00 CST 2018 0 2249
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! ICML 2017 Abstract   我们提出了一种与模型无关的元学习算法,从某种意义上说,该算法可与通过梯度下降训练 ...

Wed Sep 09 01:27:00 CST 2020 0 432
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM