显著性论文学习阶段总结（二）
1.Ali Borji, Laurent Itti, Exploiting Local and Global Patch Rarities for Saliency Detection, CVP ...
原文：显著性论文学习阶段总结（一）
.MingmingCheng,GlobalContrastbasedSalientRegionDetection,CVPR HC：基于直方图对比度的方法，每一个像素的显著性值是由它与图像中所有其他像素的颜色差异来确定，得到全分辨率显著性图像 RC：基于局部对比度的方法，先将图像分割成小区域，采用的分割方法是基于图的分割，基本分割思想是将每个像素点作为无向图的顶点，两个像素点之间的不相似度作为边的 ...
2013-03-22 11:34 22 14574 推荐指数：
相关推荐
视觉显著性顶尖论文总结
1、A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis 受早期灵长类动物早期视觉系统的神经结构和行为所启发的视觉注意系统。，他将图像特征组合成显著性图。 模型： *采用二进高斯金字塔产生9个空间比例：S0 ...
显著性检测：'Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking'论文总结
对显著性检测的一些了解： 一般认为，良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准： 1）良好的检测：丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的； 2）高分辨率：显著图应该具有高分辨率或全分辨率以准确定位突出物体并保留原始图像信息； 3）计算效率：作为其他复杂过程的前端 ...
显著性检验
显著性检验（significance test）就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断这个假设（备择假设）是否合理，即判断总体的真实情况与原假设是否有显著性差异。或者说，显著性检验要判断样本与我们对总体所做的假设之间的差异是纯属机会变异，还是由我们所做 ...
R语言与显著性检验学习笔记
一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异，以及这种 ...
R语言与显著性检验学习笔记
R语言与显著性检验学习笔记 一、何为显著性检验 显著性检验的思想十分的简单，就是认为小概率事件不可能发生。虽然概率论中我们一直强调小概率事件必然发生，但显著性检验还是相信了小概率事件在我做的这一次检验中没有发生。 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异 ...
RGB-D显著性突出物体(学习)
论文阅读：Adaptive Fusion for RGB-D Salient Object Detection 这篇代码的创新点在于使用了SW层，使用SW_logits * img_logits + (1 - SW_logits) * (1 - depth_logits) 来获得最终的预测 ...
统计4：显著性检验
在统计学中，显著性检验是“假设检验”中最常用的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。 一，假设检验 显著性检验是假设检验的一种，那什么是假设检验？假设检验就是事先对总体（随机变量）的参数或总体分布形式做出一个假设，然后利用样本信息来判断 ...