原文:基于AdaBoost的人脸检测

人脸检测和人脸识别都是属于典型的机器学习的方法,但是他们使用的方法却相差很大。 对于人脸检测而言,目前最有效的方法仍然是基于Adaboost的方法。在网上可以找到很多关于Adaboost方法的资料,但基本上是千篇一律,没有任何新意。给初学者带了很多不便。建议初学者只需要认真阅读:北京大学 赵楠 的本科毕业论文 :基于 AdaBoost算法的人脸检测 这篇毕业论文就够了。作者详细分析了Adaboos ...

2013-03-19 14:53 18 8143 推荐指数:

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基于MATLAB的adaboost级联形式的人脸检测实现

很早之前就做过一些关于人脸检测和目标检测的课题,一直都没有好好总结出来,趁着这个机会,写个总结,希望所写的内容能给研究同类问题的博友一些见解和启发!!博客里面涉及的公式太繁琐了,直接截图了。 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/adong7639/p ...

Wed Dec 31 03:21:00 CST 2014 4 3703
iOS 基于CIDetector的人脸检测

  首先了解一下iOS里的CoreImage,CoreImage是一种图像处理和分析技术,旨在为静态和视频图像提供近实时处理。它使用GPU或CPU渲染路径,对Core Graphics,Core Vi ...

Thu Oct 11 00:28:00 CST 2018 0 839
Adaboost算法详解(haar人脸检测

Adaboost是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的最终分类器(强分类器)。Adaboost算法本身是通过改变数据分布来实现的,它根据每次训练集之中每个样本的分类是否正确,以及上次的总体分类的准确率,来确定每个样本的权 ...

Wed Sep 12 20:35:00 CST 2018 0 5418
基于haar特征的Adaboost人脸检测技术

基于haar特征的Adaboost人脸检测技术 本文主要是对使用haar+Adabbost进行人脸检测的一些原理进行说明,主要是快找工作了,督促自己复习下~~ 一、AdaBoost算法原理   AdaBoost算法是一种迭代的算法,对于一组训练集,通过改变其中每个样本的分布概率,而得到 ...

Sat Aug 11 21:50:00 CST 2012 0 29447
基于MTCNN算法的人脸检测

通过不同的卷积神经网络,实现对人脸的识别以及人脸关键点检测。总的框架如下: ...

Tue Mar 03 17:45:00 CST 2020 0 965
Adaboost的几个人脸检测网站

【1】基础学习笔记之opencv(1):opencv中facedetect例子浅析 http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/22/2411318.html【2】OpenCV学习笔记(二十七)——基于级联分类器的目标检测objdect ...

Fri Mar 08 18:42:00 CST 2013 0 7863
人脸检测----Adaboost学习方法

  有了haar特征,有了提升性能的积分图,是不是已经可以很好的解决人脸检测问题了?答案是:no. 因为,计算每一个特征值的时候速度都大幅提升了,但是,一个小小的24*24是人脸图像根据不同的位置, 以及不同的缩放,可以产生超过160,000个特征!这个数量太庞大了,所以肯定要舍弃大量的特征 ...

Fri May 04 22:52:00 CST 2018 0 1203
基于Opencv的人脸检测及识别

一、实验目的:我这里完成的是,将8张人脸图片(4组,每组两张)存入库中,选取1张图片,程序识别出与其匹配的另一张。 这里介绍分三个步骤完成该工作,①程序读取摄像头、拍照                ②程序从电脑文档中读取图片                ③检测人脸,并用红框框出人脸 ...

Mon Jul 31 05:40:00 CST 2017 8 33561
 
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