AdaBoost算法分析与实现
AdaBoost（自适应boosting，adaptive boosting）算法 算法优缺点： 优点：泛化错误率低，易编码，可用在绝大部分分类器上，无参数调整 缺点：对离群点敏感 适用数据类型：数值型和标称型 元算法（meta ...
原文：AES算法分析与实现
AES算法的主要数学基础是抽象代数，其中算法中的许多运算是按单字节 bits 和 字节 bits 定义的，单字节可看成有限域GF 中的一个元素，而 字节则可以看成系数在GF 中并且次数小于 的多项式 亦可以理解为：GF ，单字节上的运算有两种：有限域GF 上一个 次不可约多项式的模加 点乘 为方便代码实现，推出了X乘的概念 ，其中，这个不可约多项式为：m x x x x x ，类似地， 字节运算也 ...
2013-03-16 16:10 0 5431 推荐指数：
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