hadoop之mapreduce详解（优化篇）
一、概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活，适合什么场景，在工作中，我们要知道业务是怎样的，能才结合平台资源达到最有优化。除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程，比如从文件的读取，map处理，shuffle过程，reduce处理，文件的输出或者存储。在工作中 ...
原文：hadoop mapreduce 优化
mapreduce程序效率的瓶颈在于两点： ：计算机性能 ：I O操作优化 优化无非包括时间性能和空间性能两个方面，存在一下常见的优化策略： ：输入的文件尽量采用大文件 众多的小文件会导致map数量众多，每个新的map任务都会造成一些性能的损失。所以可以将一些小文件在进行mapreduce操作前进行一些预处理，整合成大文件，或者直接采用ConbinFileInputFormat来作为输入方式，此时 ...
2013-03-10 17:42 0 2884 推荐指数：
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