机器视觉应用工程开发思路 机器视觉应用工程主要可划分为两大部分,硬件部分和软件部分。 1.硬件部分,硬件的选型至关重要,决定了后续工作是否可以正常开展,其中关键硬件部分包括:光源,相机以及镜头。 2.软件部分,目前业内商业库主要有Halcon ...
机器视觉工程应用主要可划分为硬件和软件两大部分。 硬件:工程应用的第一步就是硬件选型。硬件选型很关键,因为它是你后面工作的基础。主要是光源 工业相机和镜头选择。 软件:目前业内商业库主要有Halcon,康耐视,DALSA,evision,NI等,开源库有OpenCV.其中NI的labview vision模块。 机器视觉工程应用的基本开发思路是: 一 图像采集,二 图像分割,三 形态学处理,四 ...
2013-02-15 18:32 6 46787 推荐指数:
机器视觉应用工程开发思路 机器视觉应用工程主要可划分为两大部分,硬件部分和软件部分。 1.硬件部分,硬件的选型至关重要,决定了后续工作是否可以正常开展,其中关键硬件部分包括:光源,相机以及镜头。 2.软件部分,目前业内商业库主要有Halcon ...
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OpenVINO工具强大,使用有一定难度,需要一定基础:Python、机器学习基本算法等 云计算 与 边缘计算 边缘计算起源于传媒领域,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。 其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应 ...