。 数字图像中的高斯噪声的主要来源出现在采集期间。 由于不良照明和/或高温引起的传感器噪声。在数字图像处理中, ...
线性滤波器的向量表示: W是一个大小为m n的滤波器的系数,Z为由滤波器覆盖的相应图像的灰度值。 线性滤波器所能是实现的就是乘积求和操作。 几种常见的滤波器: 平滑空间滤波器如均值滤波 统计排序滤波器如中值滤波 锐化空间滤波器如锐化滤波 均值滤波 均值滤波在去噪声的同时会有如下缺点: 边界模糊效应明显 细节丢失比较严重 中值滤波 中值滤波在边界的保存方面优于均值滤波,是经常使用的一种滤波器,但 是 ...
2011-12-14 00:48 0 18051 推荐指数:
。 数字图像中的高斯噪声的主要来源出现在采集期间。 由于不良照明和/或高温引起的传感器噪声。在数字图像处理中, ...
快速中值滤波算法 中值滤波算法: 在图像处理中,在进行如边缘检测这样的进一步处理之前,通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号,使用奇数个采样组成的观察窗 ...
1 均值滤波介绍 滤波是滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(如3×3模板:以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波 ...
1、滤波 滤波(Wave filtering)是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中,滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除,从而保留所需要的波段频率信号。 2、滤波的作用 (1)消除图像中混入的噪声 对应的是低通 ...
高斯滤波 高斯滤波(也可以说“高斯模糊”)其实就是一种线性平滑滤波,适用于消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。简单来说就是整个图像某个像素点的值与周围像素点的值挂钩,是原图像某一像素点的值其实是其本省和周围像素点值的加权平均过程。 处理结果上:整个图像相较于原图像会看 ...
转载链接: https://www.cnblogs.com/wangxiaocvpr/p/11656589.html 图像简单滤波 对图像进行滤波,可以有两种效果:一种是平滑滤波,用来抑制噪声;另一种是微分算子,可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中 ...
借别人的代码,出处,忘记了,好像是一个毕业设计: 这个滤波器设计的好像过了! double D0=180; void ILPF(CvMat* src, const double D0){ int i, j; int state = -1; double tempD ...
一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 图1 1)int pixel[9]中存储像素1,像素2...像素9的值 ...