一 图像分割之阈值分割： 请参见halcon例程：gray_histo.hdev 此例程中主要用到两个算了： 1.gray_histo(Regions,Image:::AbsoluteHisto,RelativeHisto) 作用：获得图像的某一指定区域内的灰度分布，将数据写入到参数 ...

通过sub_image对两帧图像做差，得到图三的图像，其中中亮部分小车灰度值大于零，暗部分小车灰度值小于零，使用dual_threshold进行分割得到图四。 ...

1、显著性检测（Saliency Detection） 1.1 两类问题 ①显著性物体分割（Salient object segmentation）--- 最能引起人的视觉注意的物体区域 ②注视点预测（Fixation prediction）--- 通过对眼动的预测和研究探索人类视觉注意机制 ...

1、语义分割 1.1 DeepLab全卷积网络 　　①基本结构 　　　　1）优化后的DCNN+传统的CRF图模型 　　②新的上采样卷积方案 　　　　1）带孔（hole）结构的膨胀卷积（Atrous/Dilated convolution） 　　③多尺度图片表达 ...

　　Meanshift不仅可以用于图像滤波，视频跟踪，还可以用于图像分割。 　　一般而言一副图像的特征点至少可以提取出5维，即(x,y,r,g,b)，众所周知，meanshift经常用来寻找模态点，即密度最大的点。所以这里同样可以用它来寻找这5维空间的模态点，由于不同的点最终会收敛到不同的峰值 ...

NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：VC++，C#.NET Winform 源码编译，支持本地部署，云部署。 图像分类：点击查看 目标检测：点击查看 图像分割：点击查看 （本文 ...

先了解什么是阈值，度娘告诉我的是：一个领域或一个系统的界限称为阈，其数值称为阈值。在图像中，我们把图像看成一个由像素灰度值组成的数集，那么阈，就是这个图像中，根据目标与背景灰度值的差异，选取的一个合适的分割值。这个值可以确定图像中每一个像素点是属于目标还是属于背景。 阈值分割常用于目标 ...

1、什么是图像分割： 图像分割就是把图像中特定的目标提出来，进行处理。 2、为什么要做图像分割: 图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤，准确的来说，没有图像分割，图像处理将无法实现其后续的操作。进行图像处理必须将在图像中发现目标区域，并准确的将目标 ...