思路 HTML5的canvas提供了getImageData接口来获取canvas中的数据，所以我们能够先用drawImage接口将图片画在canvas上然后再通过getImageData得到图片数 ...

图像处理之图像的平滑与锐化概念：锐化就是通过增强高频分量来减少图象中的模糊，因此又称为高通滤波。锐化处理在增强图象边缘的同时增加了图象的噪声。平滑与锐化相反，就是滤掉高频分量，从而达到减少图象噪声，使图片变得有些模糊。一、灰度化灰度化，也就是黑白化，就是将图像进行黑白处理，使其失去色彩。而从像素点 ...

前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理 ...

图像平滑的目的 模糊：在提取较大目标前，去除太小细节，或将目标内的小间断连接起来。 消除噪声：改善图像质量，降低干扰。 平滑处滤波对图像的低频分量增强，同时削弱高频分量，用于消除图像中的随机噪声，起到平滑作用。 图像平滑处理的基本方法 领域平均法 领域 ...

　　一、何为图像噪声？噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素，是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。 　　举个例子： 　　 　　从这个图中，我们可以观察到噪声的特点：1>位置随机 2>大小不规则。我们将这种噪声称为随机噪声（random noise），这是一种 ...

图像平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息，保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪音，模糊图像(噪音是图像中变化比较大的区域，也就是高频信息)。而高通滤波能够提取图像的边缘(边缘也是高频信息集中的区域)。 根据滤波器的不同又可以分为均值滤波，高斯加权滤波 ...

数字图像处理之平滑滤波 by方阳 版权声明：本文为博主原创文章，转载请标出转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相关知识 ...

前言 上一篇文章，我们讲解了图像金字塔，这篇文章我们来了解仿射变换。 仿射？！ 任何仿射变换都可以转换成，乘以一个矩阵（线性变化），再加上一个向量（平移变化）。 实际上仿射是两幅图片的变换关系。 例如我们可以通过仿射变换对图片进行：缩放、旋转、平移等操作。 一个 ...