OpenCV-Python系列之背景分离
从本次教程开始，我们进入新的篇章，之前一直在讨论OpenCV的特征部分，这次我们来讨论OpenCV中的背景分离，又称背景减法模型。 背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。 顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行 ...
原文：【OpenCV学习】前后背景分离
作者：gnuhpc 出处：http: www.cnblogs.com gnuhpc Demo of the background foreground detection algorithme include cv.h include cvaux.h include highgui.h include lt ctype.h gt include lt stdio.h gt int main int ...
2012-12-07 14:34 0 6324 推荐指数：
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OpenCV-Python 如何使用背景分离方法 | 四十六
目标 背景分离（BS）是一种通过使用静态相机来生成前景掩码（即包含属于场景中的移动对象像素的二进制图像）的常用技术。 顾名思义，BS计算前景掩码，在当前帧与背景模型之间执行减法运算，其中包含场景的静态部分，或者更一般而言，考虑到所观察场景的特征，可以将其视为背景的所有内容 ...
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