这幅图不错 今天的废话是，图像处理是个很大的很混乱的科目，因为任何内容都至少属于两个大框架，比如通态滤波，听起来就是频域滤波，但它的另一个身份还属于图像增强。如果单纯的想把内容归类，这个很困难，因为图像的知识结构是图，而不是简单的树。 新买了一个书《图像处理基础 ...

在生活中会得到这样的图像，它的动态范围很大，而我们感兴趣的部分的灰度又很暗，图像细节没有办法辨认，采用一般的灰度级线性变换法是不行的。图像的同态滤波属于图像频率域处理范畴，其作用是对图像灰度范围进行调整，通过消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节. 我们人眼能分别 ...

，对 I 分量进行处理，裁剪成 相同大小的 n×n 图像块，进行同态滤波，以此实现局部增强，但拼接图像 ...

高斯滤波 　　高斯滤波（也可以说“高斯模糊”）其实就是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。简单来说就是整个图像某个像素点的值与周围像素点的值挂钩，是原图像某一像素点的值其实是其本省和周围像素点值的加权平均过程。 　　处理结果上：整个图像相较于原图像会看 ...

1、滤波 滤波（Wave filtering）是将信号中特定波段频率滤除的操作，是抑制和防止干扰的一项重要措施。在图像处理中，滤波是图像预处理的一种。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除，从而保留所需要的波段频率信号。 2、滤波的作用 （1）消除图像中混入的噪声 对应的是低通 ...

线性滤波器的向量表示： W是一个大小为m*n的滤波器的系数，Z为由滤波器覆盖的相应图像的灰度值。 线性滤波器所能是实现的就是乘积求和操作。 几种常见的滤波器： 平滑空间滤波器如均值滤波 统计排序滤波器如中值滤波 锐化空间滤波器如锐化滤波 1、 均值滤波 ...

　　同态滤波，网络上有很多文章提到过这个算法，我们摘取百度的一段文字简要的说明了该算法的核心： 同态滤波是一种减少低频增加高频，从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。 　　关于该算法，网络上已经有很多资料了，也有很多给出了参考代码，但是很痛心的是我看到的没有一个是完全正确 ...

一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础，将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]； 如：以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 图1 1）int pixel[9]中存储像素1，像素2...像素9的值 ...