0 序言 学习CUDA已经有个把月了,感觉自己学习一门新技术的第一个阶段已经接近尾声,对于一些基本的东西,学习的收获应该作一个总结,我是一个喜欢总结的人。 CUDA是异构编程的一个大头,洋洋洒洒的看了写资料,但是,感觉这个技术没有像C++或者Java那样有自己的权威的《编程思想》来指导系统学习 ...
GPU也不允许偏心 并行的事情多了,我们作为GPU的指令分配者,不能偏心了 给甲做的事情多,而乙没事做,个么甲肯定不爽的来。所以,在GPU中,叫做线程网络的分配。首先还是来看下GPU的线程网络吧,图 : 图 线程网络 我们将具体点的,在主机函数中如果我们分配的是这样的一个东西: dim blocks , dim threads , dim 是神马 dim 是一个内置的结构体,和linux下定义的 ...
2012-11-28 14:08 1 8483 推荐指数:
0 序言 学习CUDA已经有个把月了,感觉自己学习一门新技术的第一个阶段已经接近尾声,对于一些基本的东西,学习的收获应该作一个总结,我是一个喜欢总结的人。 CUDA是异构编程的一个大头,洋洋洒洒的看了写资料,但是,感觉这个技术没有像C++或者Java那样有自己的权威的《编程思想》来指导系统学习 ...
6 规约思想和同步概念 扩大点说,并行计算是有一种基本思想的,这个算法能解决很多很常规的问题,而且很实用,比如说累加和累积等——规约思想。对于基础的、重要的,我想有必要系统的学习。 我觉得有必要重新复制下之前写的这篇介绍: http://www.cnblogs.com/viviman ...
1.第一个CUDA程序 CUDA提供与C在语言级别上集成,在主机代码中调用设备代码 尖括号内参数用来确定运行时如何启动设备代码 2.关键词 像调用C函数一样将参数传递给核函数 设备执行操作时需要分配内存 使用cudaMalloc()分配 ...
CUDA架构专门为GPU计算设计了一种全新的模块,目的是减轻早期GPU计算中存在的一些限制,而正是这些限制使得之前的GPU在通用计算中没有得到广泛的应用。 使用CUDA C来编写代码的前提条件包括:(1)、支持CUDA的图形处理器,即由NVIDIA推出的GPU显卡,要求 ...
首先介绍租用网站:https://www.freegpu.top/ -- 更新 网站地址改变了 新的网址是 http://dbchain.ai/ 这是一个开源组织整合的全球空闲GPU资源 1. 点击机器列表可以查看可用机器,价格都在零点几美元每小时左右 2. 点击我的钱包,创建 ...
GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm。 sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的。GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm ...
一:GPU 编程技术的发展历程及现状 1.冯诺依曼计算机架构的瓶颈 曾经,几乎所有的处理器都是以冯诺依曼计算机架构为基础的。该系统架构简单来说就是处理器从存储器中不断取指,解码,执行。 但如今这种系统架构遇到了瓶颈:内存的读写速度跟不上 CPU 时钟频率。具有此特征的系统 ...
最近在学习CUDA,编程入门第一步便是“HelloWorld”,主要代码如下: 运行截图 ...