原文:【OpenCV学习】极几何约束 .

.Ransac是一种非常简单的算法 用于在一群样本中去掉噪声样本,得到有效的样本采用随机抽样验证的方法,以下节选自wikipedia,选有用的贴了过来RANSACRANSAC is an abbreviation for RANdom SAmple Consensus . It is an algorithm to estimate parameters of a mathematical mo ...

2012-11-25 15:31 0 4372 推荐指数:

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opencv学习记录之几何变换

------------恢复内容开始------------ 几何变换是指将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作 一、缩放 函数具体形式为 dst代表输出的目标图像,类型与src相同,大小为dsize 或可以通过src.size() ,fx,fy计算得到 src代表需要缩放 ...

Wed Jan 15 03:25:00 CST 2020 0 702
(七)OpenCV-Python学习几何形状拟合

  通过阈值分割提取图像中的目标物体前景,或者边缘提取目标物体的轮廓,在这些前景中可以寻找感兴趣的几何形状,如直线,圆,三角形,矩形等。 1. 点集的最小外包   opencv中提供了拟合像素点的最小外包旋转矩形,最小外包直立矩形,最小外包圆,最小外包三角形和最小凸包,其对应函数使用 ...

Fri Sep 18 07:11:00 CST 2020 2 4372
opencv-python-学习笔记九(图像几何转换)

opencv提供了2个转换函数,可以对图像进行任意转换。 cv.warpAffine和cv.warpPerspective.第一种采取2*3的矩阵作为输入。第二种采取3*3的矩阵作为输入。 1.缩放 函数: cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy ...

Thu Jul 25 19:26:00 CST 2019 0 488
opencv2.4.13+python2.7学习笔记--OpenCV中的图像处理--图像轮廓特征和几何

阅读对象:对概率论中的期望有一点了解。 1.图像几何矩 1.1简述 图像的几何矩包括空间矩、中心矩和中心归一化矩。几何矩具有平移、旋转和尺度不变性,一般是用来做大粒度的区分,用来过滤显然不相关的图像。 1.2用数学语言阐述图像的几何矩 针对于一幅图像,我们把像素的坐标看成是一个二维 ...

Thu Mar 16 09:00:00 CST 2017 0 2535
OpenCV 之 图像几何变换

二维平面中,图像的几何变换有等距、相似、仿射、投影等,如下所示: 1 图像几何变换 1.1 等距变换 等距变换 (Isometric Transformation),是一种二维的刚体变换,可理解为旋转和平移的组合 $\quad \begin ...

Fri Mar 26 06:42:00 CST 2021 0 513
Sql Server约束学习二(检查约束、默认约束、禁用约束

接上一篇的Sql Server约束学习一(主键约束、外键约束、唯一约束) 4、检查约束 1)检查约束的定义   检查约束可以和一个列关联,也可以和一个表关联,因为它们可以检查一个列的值相对于另一个列的值,只有这些列都在同一个表中,以及值是在更新或插入的同一行中。检查约束还可以用于检查列值组合 ...

Sun Apr 02 02:26:00 CST 2017 0 6103
OpenCV-Python 对极几何 | 五十一

目标 在本节中 我们将学习多视图几何的基础知识 我们将了解什么是极点,极线,极线约束等。 基础概念 当我们使用针孔相机拍摄图像时,我们失去了重要信息,即图像深度。 或者图像中的每个点距相机多远,因为它是3D到2D转换。 因此,是否能够使用这些摄像机找到深度信息 ...

Sun Mar 15 20:29:00 CST 2020 0 762
 
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